Боги и человек (статьи)
ModernLib.Net / Культурология / Синюков Борис / Боги и человек (статьи) - Чтение
(стр. 39)
Автор:
|
Синюков Борис |
Жанр:
|
Культурология |
-
Читать книгу полностью
(2,00 Мб)
- Скачать в формате fb2
(623 Кб)
- Скачать в формате doc
(637 Кб)
- Скачать в формате txt
(612 Кб)
- Скачать в формате html
(621 Кб)
- Страницы:
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53
|
|
Она всегда составляет только одну генеральную совокупность, а значит и симметрична. Симметрия в зарплате заключается в том, что как саме высокие, так и самые низкие зарплаты равновероятны. Следующие одинаковые градации вплоть до центральной средней также равновероятны и по другому не может быть в принципе. Разумеется, в хорошей стране, где нет напресточников–правителей. То есть очень мало и очень много получает одинаковое число людей, чуть побольше и чуть поменьше максимального — тоже одинаковое число людей. Теперь понятно?
На базе этих знаний запишем в строчку результаты наших вычислений сперва для левой части нормального «колокола» распределения. Для нас это будут зарплаты и частоты их получения от 100 до 1400 рублей (со 2 по 8 колонки, последняя разбита на две. Частота — млн. человек каждой колонки к общему количеству получателей ее, то есть 40 млн.):
Таблица 6
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8(1) |
8(2) |
100 |
150 |
300 |
500 |
700 |
900 |
1100 |
1300 |
0,00475 |
0,025 |
0,0625 |
0,0825 |
0,0875 |
0,0875 |
0,085 |
0,085 |
Похоже, что я приблизился к средней зарплате с минимального его конца, так как она со 100 до 900 рублей хорошо шла согласно нормальному закону распределения. Две последние колонки надо корректировать, то есть в предпоследней чуть прибавить, а в последней столько же убавить, чтобы суммарная величина двух последних колонок сохранилась. Я же их, если помните, разделил пополам, теперь вижу, что неправильно. Над максимумом кривой кривизна уменьшается, значит можно для предпоследней колонки взять частоту такую же, то есть 0,0875, Тогда для последней колонки останется 0,0825. Перепишем:
Таблица 7
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8(1) |
8(2) |
100 |
150 |
300 |
500 |
700 |
900 |
1100 |
1300 |
0,00475 |
0,025 |
0,0625 |
0,0825 |
0,0875 |
0,0875 |
0,0875 |
0,0825 |
Левая сторона «колокола» получилась хорошей, на 900 рублях получился максимум, то есть средняя зарплата, и пошло симметричное снижение ее согласно симметрии распределения: 1300 соответствует 500 рублям по симметричности. Замечу, что я пока не вышел из опубликованных Гонтмахером данных.
А вот дальше начинаются сложности. Мне надо подряд написать 18 колонок вместо одной колонки 9, причем с одинаковой частотой 0,32 : 40 = 0,008, что в 10 раз меньше, чем в последней колонке предыдущей, так понравившейся мне таблицы. Этого сделать не удастся, даже если я попытаюсь несколько увеличить левые цифры за счет уменьшения правых цифр от середины этой 18–колоночной колонки – слишком много надо добавлять в самую левую часть. Давайте посмотрим, сколько мне надо добавить, чтобы получить приемлемую величину левой колонки из 18. Мне надо получить частоту в следующей колонке равную 0,0625 или около этого. Тогда я должен иметь 2,5 процента тех, кто получает 1500 рублей зарплаты, так как 2,5, деленное на 40, составит искомую частоту 0,0625. Но у меня же имеется всего 5,8 миллиона человек на все 18 колонок. Уменьшать же количество колонок от 18 я не имею права, интервалы все должны быть одинаковы. Я подозреваю тут начала вселенского мухлежа господина нашего Гонтмахера, но пока воздержусь от дальнейших претензий, ведь у меня по этой 9 колонке нет данных от упомянутого господина нашего.
Поэтому перейду к 10 колонке первой таблицы, тут все данные на виду и Гонтмахеру будет некуда деться. Она, как вы помните, должна разделиться на 28 подколонок с той же самой частотой 0,008, которая получена из цифр самого Гонтмахера, поэтому, повторяю, ему не отпереться. Для начала перепишу частоты из предыдущей таблицы:
Таблица 8
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8(1) |
8(2) |
0,00475 |
0,025 |
0,0625 |
0,0825 |
0,0875 |
0,0875 |
0,0875 |
0,0825 |
Затем первую колонку представлю единицей, а все последующие колонки представлю соотнесенно с первой. Так будет наглядней сравнивать колонки:
Таблица 9
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8(1) |
8(2) |
1 |
5,2 |
13 |
17,4 |
18,4 |
18,4 |
18,4 |
17,4 |
Теперь, чтобы представить всю генеральную совокупность зарплат по Гонтмахеру, мне надо добавить к этой таблице еще 18 + 28 + 8 = 54 колонки и все с одинаковой частотой 0,008 или в пересчете на частоту первой колонки 1,7. Перепишу для наглядности:
Таблица 10
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8(1) |
8(2) |
9(1–18) |
10(1–28) |
11(1–8) |
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5,2 |
13 |
17,4 |
18,4 |
18,4 |
18,4 |
17,4 |
1,7 |
1,7 |
1,7 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
колонки |
Такого идиотизма в теории вероятностей не может быть, тысячи раз доказано. Обращаю свое внимание на 9–ю 18–ти колоночную «колонку». Данных от Гонтмахера по ней у меня нет, но я и без его данных обойдусь, математика не даст соврать. Главное, в предыдущей таблице четко обозначился экстремум функции вероятностей (колонки с величиной частоты 18,4), при том, по данным самого Гонтмахера. Притом вправо от колонки с данными 17,4 экстремума вообще не может быть, по цифре 1,7 видно. Значит экстремум у меня на правильном месте.
Все 18 колонок 9–й колонки в принципе могут иметь большую величину, чем по 1,7, но тогда я имею право предположить два варианта:
— общее число трудящихся, получающих зарплату, больше 40 миллионов и вся прибавка к 40 миллионам придется на 18–ти колоночную 9–ю колонку;
— из фактических данных 9–й и предыдущих колонок трудящиеся были перенесены в 10 и 11 многоколоночные колонки с тем, чтобы средняя зарплата по стране увеличилась до той величины, которую нам Гонтмахер представил на словах и без доказательства.
Чтобы не раздражать напрасно Гонтмахера я увеличу общее количество трудяг до 45 миллионов, отправив их всех в 9–ю колонку, хотя это и будет чистой моей уступкой Гонтмахеру, чтоб не плакал, что его обидели. Я–то все равно уверен, что работяг в России больше 40 миллионов не найдется, которые бы попали в гонтмахерову статистику. Для этого мне придется пересчитать приведенные в таблице частоты, но я не гордый:
Таблица 11
|
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8(1) |
8(2) |
9(1–18) |
10(1–28) |
11(1–8) |
Старая |
0,00475 |
0,025 |
0,0625 |
0,0825 |
0,0875 |
0,0875 |
0,0875 |
0,0825 |
0,008 |
0,008 |
0,008 |
частота |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Старая |
1 |
5,2 |
13,2 |
17,4 |
18,4 |
18,4 |
18,4 |
17,4 |
1,7 |
1,7 |
1,7 |
«удобная» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
частота |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Новое |
0,19 |
1 |
2,5 |
3,3 |
3,5 |
3,5 |
3,5 |
3,3 |
0,6* |
0,32 |
0,32 |
количество |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
рабочих |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Новая |
0,0042 |
0,022 |
0,056 |
0,073 |
0,078 |
0,078 |
0,078 |
0,073 |
0,013 |
0,007 |
0,007 |
частота |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Новая |
1 |
5,2 |
13,3 |
17,4 |
18,6 |
18,6 |
18,6 |
17,4 |
3,1 |
1,67 |
1,67 |
«удобная» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
частота |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* - старое, как вы помните, было 0,32 при 40 млн. тружениках, новое – при 45 млн.
Таблица эта требует некоторого пояснения. Математика выступает против Гонтмахера. Несмотря на значительную мою уступку ему, почти ничего не изменилось, тенденция сохранилась и цифра 3,1 в графе 9(1–18) несмотря на увеличение в ней вдвое человек все еще остается очень малой. Она никак не хочет приближаться к значению в графе 4, а именно к 13,3. Она даже значительно меньше, чем в графе 3 (5,2). Конечно, в преобразованной мною графе 9(1–18) – 18 граф и надо, чтобы цифры в них от средней 3,1 влево возрастали, а вправо – уменьшались. Но у минимальной правой цифры в этих подграфах есть предел, ниже которого цифра быть не может. Этот предел указан в графе 10(1–28) - именно 1,67, который, в свою очередь, зависит от графы 11(1–8). Ведь я ничего не выдумывал, особенно для графы 10(1–28), а взял ее данные из уст Гонтмахера.
Сделаю я лучше кое–какие расчеты для граф 9(1–18), 10(1–28) и 11(1–8). Начну с графы 11, ограничив бесконечность в ней 12100 рублями, получать которые могут самое минимальное количество людей, иначе вся наша математика рухнет. Всего, как вы помните, таких счастливцев в стране по Гонтмахеру 2,5 миллиона во всех 8 подграфах. Разделим их на 8, получим в среднем по 300000 на подграфу. Разумеется, в первой подграфе их будет согласно нашей математике много, а последней, восьмой – мало. Но много – мало не для нас. Нам надо по–конкретнее. Для простоты возьмем линейный закон уменьшения получателей зарплаты, то есть их частоты, от первой к последней подграфе, хотя фактически закон несколько «кривоват». Но, как на правой, так и на левой границах «колокола» нормального закона распределения вероятностей кривизна этого «колокола» уменьшается и соседние подграфы меньше отличаются друг от друга, чем на «боках колокола». Примем уменьшение частоты на каждую из восьми подграф на 1/8 или 0,125 от средней величины 1,67. Получим следующий уменьшающийся по частоте ряд от 11(1) до 11(8): 2,17; 2,045; 1,92; 1,795;
1,67; 1,545; 1,42; 1,295. В этом ряду мне нужна только первая цифра: 2,17, остальные можно забыть.
Самая правая цифра из 28 подколонки колонки 10 (1–28) не может быть меньше, чем величина
2,17. Притом она, эта цифра может только увеличиваться с уменьшением номера колонки от 28 к 1. И снова увеличиваться от 18 подколонки к 1 из колонки 9(1–18). Но как же она может быть больше 2,17 и все более и более увеличиваться, притом 28 раз подряд, когда средняя ее величина составляет всего 1,67? И заметьте, это не мои досужие домыслы относительно 10 колонки, а твердые заявления господина нашего Гонтмахера.
Вот и пришла пора рассмотреть второй вариант, который я обозначил выше, но не рассмотрел еще. Повторяю: Гонтмахер перенес данные по численности трудящихся из 9 и предыдущих колонок в «многоподколоночные» колонки 10 и 11 для того, чтобы обрадовать вас, господа трудящиеся, большими среднестатистическими данными по вашей зарплате. Иного не дано, так как я уже и так ему в угоду увеличил численность зарплатополучателей в колонке 9 на 5 млн. человек, но этого оказалось совершенно недостаточно, чтобы обелить Гонтмахера. И если он думает, что я позволю ему, вернее, даже не я, а математика, беспардонно растягивать количество колонок вправо до бесконечности, то он ошибается. Растягивать–то он имеет право, зарплаты по 10 и более тысяч есть. Совать туда бессчетно безвинных людей, живущих впроголодь, он не имеет права, изымая их из «голодных» колонок. Вы только представьте себе, что он нарисовал аж 62 колонки, а показал всего 9 из них. Думал, никто не догадается. Все, амба, трудящихся надо возвращать на свое место, ведь от того, что их туда, где слаще, засунул Гонтмахер, им сытнее не стало.
Для восстановления исходного положения у меня уже достаточно данных. Во–первых, найденный экстремум распределения вероятностей, который стоит крепко на своих математических ногах. Во–вторых, совершенно невообразимое растягивание одной из сторон распределения вероятностей. Добавлю, что кособокий колокол кривой вероятностей может быть в жизни, как частный случай нормального распределения вероятностей, например, логарифмический закон. Но логарифмический закон не отражает природной стройности мироздания, он как раз говорит, что в этот закон вмешались люди и скособочили его. Когда большинству людей не платят по труду, а платят столько, чтобы они не подохли с голоду, получается логарифмический закон, с максимумом, скособоченным к уровню смехотворных зарплат в виде сторублевой бумажки. Но я из–за больших математических трудностей даже не пытаюсь восстановить в натуре этот скособоченный закон распределения вероятностей. Я попытаюсь восстановить нормальный, не скособоченный закон, для правительства нашего это даже лучше, так как восстановление логарифмического закона распределения с максимумом в зоне минимальных зарплат еще более уменьшит среднюю зарплату по стране.
Поможет в этом мне последняя таблица. Взгляните на ее еще раз. Для равновесия надо в самой дальней, 62 колонке оставить тоже цифру 1 как во 2 колонке. То же самое сделать с 61, 60 и так далее колонками, примериваясь к колонкам 2, 3, 4 и так далее. И всех лишних там людей пропорционально разбросать по первым колонкам. Все это потребует большого количества, но очень простых математических действий из арифметики. И их сделать особого ума не нужно. Вопрос только в том, а нужно ли это делать? От этого всего возрастет только вероятность математического ожидания, но само–то оно у нас и без этого на глазах: колонки 6, 7 и 8(1). Мы этими действиями только уточним, какая же колонка из трех указанных будет наиболее вероятной. А я не буду спорить, уступлю Гонтмахеру и его «счетоводам», возьму за основу, не колонку 7, тем более не колонку 6, из–за которых у них может быть инфаркт, а возьму наиболее благоприятную для них колонку 8(1) за так называемую среднюю зарплату. И Гонтмахеру со товарищи нечем будет крыть. Причем замечу, что это будет не только средняя зарплата, не только средневзвешенная, но это будет математисческое ождидание генеральной совокупности российской зарплаты, против которой не попрет ни один математик мира, если он не потерял окончательно совесть.
Итак, что у нас в колонке 8(1)? В колонке 8(1) у нас стоит, поглядите наверх, ровно 1100 рублей в месяц на среднего российского раба. Я кончил. Теперь можно возвращаться к таблицам о сравнительной жизни граждан бывшего СССР.
Написал я предыдущий абзац 20 августа 2001 года, а 29 августа 2001 года у меня появились совершенно точные данные о зарплате в России, почерпнутые из статьи Людмилы Дикуль «Сам себе СОБЕС» в газете «Московский комсомолец» («МК») от 29.08.01. Дело в том, что эти данные совершенно секретны, ими пользуются только работники пенсионной российской системы, начисляя вам пенсии, а в «свободной « печати их не приводят, приводят совсем другие данные, которые мне и пришлось обрабатывать с таким трудом и так долго, чтобы привести их к истине. Напомню, что в основополагающей первой таблице из «АИФ» приведены данные за 2000 год (2900 руб. в месяц), в таблице Гонтмахера приведены данные за апрель 2001 года (около 3000 руб. в месяц). Я по первому своему варианту рассчитал сумму средней зарплаты в 1230 рублей, а по второму варианту ровно 1100 рублей в месяц. Привожу следующие три таблицы из пенсионной конторы:
1960 г. |
73,1 руб. |
1965 г. |
92,5 руб. |
1970 г. |
121,2 руб. |
1975 г. |
148,7 руб. |
1980 г. |
174 руб. |
1985 г. |
199,2 руб. |
1990 г. |
303 руб. |
|
|
|
Средняя, руб. |
|
Январь, тыс. руб. |
декабрь, тыс. руб. |
(посчитана и приведена к нынешним деньгам мной) |
1991 г. |
0,308 |
1,195 |
752 |
1992 г. |
1,438 |
16,071 |
876 |
1993 г. |
15,300 |
141,200 |
782 |
1994 г. |
134,200 |
354,200 |
244 |
1995 г. |
302,600 |
735,500 |
519 |
1996 г. |
654,800 |
1017,000 |
836 |
1997 г. |
812,200 |
760,000 |
786 |
1998 г. |
760 руб. |
1999 г. |
923 руб. |
2000 г. |
1194 руб. |
2001 г. (1 квартал) |
1523 руб. |
2001 г. (2 квартал) |
1671 руб. |
Окончательно и бесповоротно для основополагающей таблицы в начале статьи под названием «Кому на Руси жить хорошо?» беру средний заработок в России 1200 рублей, и точка. Пусть Гонтмахеру будет стыдно! И на этой основе перейду к рассмотрению таблицы «Кому на Руси жить хорошо?» Нет, сделаю все–таки еще одно замечание. Вы видите, как плавно идет рост средней зарплаты с 1998 года? И какого бы черта в 2000 год затесалась цифра гонтмахерская в размере «около 3000 рублей»? Что, тогда бы в 2001 году уровень жизни снизился в два раза? Этого хочет Гонтмахер? А иначе нельзя, обманщик, затесать туда Вашу «около 3000 рублей». Вы поняли хоть это, мошенник–идиот? Мошенники, но не идиоты, из правительства вообще не дают интервью. А если и дают, то молча, руками показывая «загогулину».
И еще одно. Я по идее должен вычеркнуть из этой статьи, получив таблицу, которую только–что привел, все свои предыдущие исследования вашей средней зарплаты. Так ведь? Но я этого делать не буду, потому что в этом исследовании показана вся гнусность нашего правительства, обманывающего вас в газетах.
«Модернизированная» мной таблица 3, в общем–то, годна для рассмотрения, но в ней есть два простых и один существенный недостаток. Во–первых, там есть страны, у которых показателей почти нет, а глаза на них разбегаются. Поэтому я решил их убрать, но чтобы вы заметили при этом, что преступность, безработица и продолжительность жизни в убираемых мной странах аналогична той, которая существует в окружающем их регионе. Убирая их, заметьте, что, в общем–то, они характеризуют свой регион, и изъятие их из таблицы не навредит общему представлению о регионе. А других данных в них и без этого нет. Во–вторых, мы знаем, что на просторах всего бывшего СССР почти вся зарплата тратилась на еду, а что оставалось, то – на мороженое детям и на новые кирзовые сапоги – себе. А глаза у вас будут опять разбегаться по количеству мяса, хлеба, молока и картошки на среднюю зарплату, так как количества этих продуктов трудно сравнивать, бегая глазами по четырем колонкам. Нам ведь надо сравнивать не колонки, а страны. Поэтому я решил применить «обобщенную» продуктовую корзину, чтобы она сразу говорила, сколько можно купить на зарплату еды. Для этого я разделил данные колонок мяса, молока, хлеба и картошки на четыре, а результаты сложил, поместив их в особую колонку, а отдельные четыре колонки удалив. В этой колонке у меня получились данные: сколько же мяса, молока, хлеба и картошки – наших традиционных продуктов питания – можно купить, если на каждый продукт тратить ровно четверть зарплаты? Тогда страны можно будет сравнивать без опасения ошибиться: еда будет абсолютно одинакова, только ее будет разное количество в разных странах.
В третьих, про среднюю российскую зарплату нам с вами наврали, и это надо исправить. Но я решил пока переписать таблицу без изменений, чтобы вы узнали как вы живете, на ту фантастическую зарплату, которую вам приписал Гонтмахер?
Таблица 12
|
Продолжительность жизни (лет) |
Безработица, (%) |
Кол–во преступлений за 2000 год на 1 млн. человек |
Зарплата (руб.)как часть самой высокой, по Эстонии |
Сколько мяса, молока, хлеба и картошки можно купить на зарплату, если на каждый продукт тратить четверть ее |
Сбережения в банках руб. на одного человека |
Доля импорта от экспорта за 2000 год |
Превышение экспорта над импортом на душу населения (долл.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Азербайджан |
72 |
1.2 |
1,7 |
0,19 |
101 |
333 |
0,67 |
71 |
Армения |
75 |
10,7 |
3,2 |
0,14 |
82 |
694 |
2,96 |
— 155 |
Беларусь |
68 |
2,4 |
13,6 |
0,23 |
285 |
914 |
1,15 |
— 110 |
Казахстан |
64 |
3,8 |
10,2 |
0,38 |
249 |
1758 |
0,55 |
275 |
Кыргызстан |
67 |
3,2 |
8,0 |
0,09 |
85 |
173 |
1,10 |
— 10 |
Молдова |
67 |
2,2 |
8,9 |
0,13 |
94 |
538 |
1,65 |
— 72 |
Россия |
66 |
1,5 |
20,4 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53
|
|