Домашний компьютер № 8 (122) 2006

Здесь создали своего рода «компактную лабораторию на колесах», скрытую в оболочке стандартного дорожного чемодана. «Чемоданная лаборатория», получившая подобающее название BlueBag, по сути, представляет собой специализированный компьютер-сниффер с комплексом Bluetooth-передатчиков и мощной антенной для автоматического прощупывания всех доступных устройств в радиусе 150 метров. Ролики чемодана и его абсолютно заурядная наружность позволяют без проблем и на ходу сканировать публику в местах большого скопления народа, вроде торговых центров, вокзалов, конференций или крупных офисных зданий.

В течение тестового сканирования, длившегося в общей сложности чуть меньше суток, сниффер BlueBag зафиксировал около полутора тысяч аппаратов, потенциально доступных для Bluetooth-соединения. За час обычно выявлялось порядка полусотни устройств, однако конкретные цифры сильно варьировались в зависимости от специфики места. Так, на Центральном железнодорожном вокзале Милана одного часа хватило для обнаружения свыше 150 доступных для контакта устройств. Естественно, далеко не каждый мобильник или смартфон в «обнаруживаемом» режиме уже открыт для злоупотреблений. Но, во-первых, от этого существенно возрастают потенциальные риски. А во-вторых, как продемонстрировал BlueBag, среди полутора тысяч выявленных устройств более 300 имели включенными функции OBEX (обмена объектами), что сразу делает их уязвимыми для уже известных вирусных атак через Bluetooth…

В этом месте самое время упомянуть, что исследовательский «проект BlueBag» был осуществлен в Италии при участии и поддержке уже знакомой нам финской антивирусной компании F-Secure, одной из первых на рынке ставшей уделять повышенное внимание защите от Bluetooth-угроз. По словам самих исследователей, одна из главных целей совместной работы двух фирм с «синим чемоданом» — глубже понять, каким образом злоумышленники могут использовать Bluetooth для подсоединения к устройствам жертв и организации целенаправленных атак. Например, в одном из сценариев, которые уже удалось придумать антивирусным специалистам, вредители могли бы заразить Bluetooth-устройства на одной из оживленных станций метро в утренние часы пик, приказав им инфицировать любое доступное оборудование и отыскивать определенные виды информации. В течение дня зараженные устройства будут искать и накапливать эти данные, а вечером на той же станции метро злоумышленники могли бы «собирать урожай», незаметно скачивая эту информацию у владельцев, возвращающихся домой.

Что существенно, подобного рода оружие не только предполагается теоретически, но и создается в антивирусной индустрии вполне реально. На августовской «хакерской» конференции Black Hat USA 2006 в Лас-Вегасе компании Secure Network и F-Secure заявили в программе доклад, где намерены представить экспериментальную шпионскую программу, демонстрирующую, как могут осуществляться подобного рода атаки. Наиболее сложная часть этой работы — придумать протокол, который позволит шпионской программе отчитываться о проделанной работе и сливать хозяину собранную информацию…

Помимо итальянской Secure Network, другим «стратегическим партнером» F-Secure в области антивирусной Bluetooth-безопасности является известная российская фирма Kaspersky Lab. В конце 2005 и начале 2006 года «Лаборатория Касперского» тоже проводила — но в Москве, в многолюдных местах вроде супермаркетов и станций метро — аналогичную серию «полевых иссследований» для сбора статистики о количестве телефонов и других устройств с включенными функциями Bluetooth. Здесь за час в среднем обнаруживалось около 100 устройств в режиме «видим для всех». Затем аналогичные сканирования были проведены специалистами K-Lab весной 2006 года в Лондоне — на конференции InfoSecurity-2006, на главных вокзалах английской столицы и станциях лондонского метро. За три дня испытаний было выявлено свыше 2000 устройств в видимом для всех режиме. Наконец, такие же по сути исследования проводила и финская компания F-Secure — на весенней выставке CeBIT 2006 в Ганновере.

Судя по отчетному документу «Лаборатории Касперского», исследователи этой компании стараются постичь специфику распространения Bluetooth-инфекций как можно глубже. Для того чтобы оценить вероятность массового распространения мобильных вирусов, здесь изучают медицинские данные об эпидемиях, вызываемых биологическими вирусами, а также некоторые математические модели ученых-эпидемиологов. Пользуясь этим научным аппаратом, в K-Lab рассчитали, используя среднее число мобильных устройств на квадратный метр, что в принципе червь для мобильных устройств смог бы заразить почти все уязвимые устройства в Москве за время порядка 15 дней.

Поскольку в жизни нашей ничего подобного не происходит, эксперты компании предполагают, что на самом деле для всеобщего Bluetooth-заражения времени потребуется больше. Однако, подчеркивают они, совершенно ясно, что угроза локальной мобильно-вирусной эпидемии — это опасная реальность. Тем более, напоминает нам K-Lab, что это действительно уже происходило — в августе прошлого года в Хельсинки, на Чемпонате мира по легкой атлетике 2005.

Почему-то первое, что приходит на ум при таком напоминании — это штаб-квартира компании F-Secure, признанного лидера в борьбе с Bluetooth-угрозами, которая по случайному стечению обстоятельств тоже находится в Хельсинки. И почему-то не кажется бредовой идея, что следующая локальная Bluetooth-эпидемия разразится в какой-нибудь мировой столице, принимающей очередную конференцию, посвященную компьютерам или инфобезопасности…

У «Лаборатории Касперского», кстати говоря, недавно появилась еще одна, непреднамеренная и несколько комичная, связь с Финляндией. Точнее говоря, лично с небезызвестным финном Линусом Торвальдсом — отцом ядра ОС Linux (давно уже работающим в США). Суть истории такова. В апреле этого года K-Lab опубликовала информацию о полученном ею в анализ новом «кросс-платформенном» вирусе, способном заражать файлы как в Windows, так и в Linux. Вирус, впрочем, довольно-таки безвредный — просто «подтверждающий концепцию», как это называется, — но интересный именно своей природой, позволяющей ему работать в условиях существенно различных операционных систем. Правда, в Linux-сообществе быстро выяснили, что «новый» вирус написан, скорее всего, довольно давно, поскольку работать способен лишь со старыми версиями ядра. Линуса Торвальдса, однако, универсальный код «вредителя» заинтересовал настолько, что он вник в проблему, нашел причину и лично написал патч к текущей версии ядра, чтобы и современная версия ОС корректно работала с этим кодом…

После этой странноватой истории один из довольно известных (во всяком случае, голосистых) деятелей Linux-сообщества, американец Джон Барр, решил поподробнее изучить активность «Лаборатории Касперского» на поприще антивирусной борьбы в среде Linux. Причина его интереса в том, что K-Lab по меньшей мере с 2001 года то и дело объявляет о выявленных ею угрозах для ОС Linux. Барр же работает — причем весьма интенсивно — исключительно под Linux с 1999 года, но при этом НИ РАЗУ за прошедшее время не сталкивался с Linux-вирусами «вживую» (а не в виде чисто лабораторных образцов, «подтверждающих концепцию»).

Отправившись на веб-сайт K-Lab, Барр нашел там наиболее свежий аналитический отчет специалистов фирмы, посвященный «эволюции вредоносных программ под ОС *nix в 2005 году». Конкретно для Linux, в частности, там приведены данные о крутейшем росте числа вирусов — всего за год, с 2004 по 2005, их количество по оценкам «Лаборатории Касперского» подскочило с 4 до 91 штуки!

Если человек ни разу в жизни не видел ни одного реального Linux-вируса, а известные специалисты за год обнаружили их целых 87, то вполне естественным выглядит желание узнать поподробнее о столь неуловимых бестиях. Поэтому Барр послал в K-Lab запрос относительно какой-либо документации, подтверждающей их заявления. Для начала Барра отправили в «Энциклопедию вирусов», которая ведется на сайте Лаборатории.

Поиск вредителей для Linux в этой энциклопедии принес поражающие воображение 972 позиции. Правда, если взглянуть на всю эту жуть чуть внимательнее, то ситуация оказывается далеко не столь тревожной. Скорее даже — искусственно раздутой. Вот лишь несколько характерных особенностей, выявленных Барром в этом длиннющем списке.

Первые 256 позиций оказались вообще никак не задокументированы. Собственно вирусы в остальных позициях гипотетических угроз почти не присутствовали, а мало-мальски вразумительное описание обнаружилось лишь у 21 вируса — то есть примерно для 2% списка. Из этих 21 два оказались дубликатами. Еще один из 21 оказался вирусом Windows, а не Linux. Наконец, практически все из 21 известной «вредоносной программы» модифицируют файлы в соответствии со стандартными разрешениями, принятыми в операционных системах семейства Unix, где принципиально отличаются полномочия пользователя и администратора.

Поскольку все это даже близко не походило на «91 выявленный Linux-вирус», Джон Барр более настойчиво запросил конкретную документацию. Через несколько дней ему прислали список на 91 позицию, но в перечне этом не было абсолютно ничего, кроме голых названий. Для первого же номера данного списка в «энциклопедии» Касперского не оказалось вообще никакого упоминания. Это название удалось найти на сайте другой антивирусной компании, McAfee, однако и там не было никакой содержательной информации о вирусе. Дополнительные изыскания лишь подтвердили истину, давно известную для всей антивирусной индустрии. Единой системы классификации вирусов и прочих компьютерных вредителей здесь не существует, так что каждая компания дает им собственные имена. Таблицы соответствий для наиболее распространенных угроз по мере сил ведут лишь одиночки-энтузиасты, а в целом информация о любом новом «вредоносном коде» просто автоматически размножается без анализа и описаний, поскольку для бизнеса антивирусных компаний элементарно выгодно плодить число всевозможных угроз.

Тогда, любопытства ради, Барр решил сверить названия 21 документированного вируса в общем списке «Linux-вредителей» из 972 позиций энциклопедии и свежеполученного списка «Linux-вирусов» из 91 позиции. Таких пересечений оказалось 10. Из этих десяти два были обнаружены в 2000 году, четыре в 2001 году, три в 2002 и один в 2003… При переводе этой арифметики в обычные слова получается, что ни на один из «выявленных в 2005 году 87 Linux-вирусов» у K-Lab для въедливого запроса со стороны не обнаружилось ни документации, ни вообще хоть какого-то описания.

Подводя итог своему исследованию, Джон Барр имел, как видим, все основания констатировать, что «Лаборатория Касперского» делает крайне сильные заявления о вредоносных кодах в Linux, однако не имеет абсолютно ничего реального в подтверждение своих слов. Справедливости ради, Барр тут же делает оговорку, что подобными вещами занимается вовсе не только K-Lab, но и остальные антивирусные компании. Просто российская фирма наиболее заметна на рынке в своих энергичных попытках продвигать антивирусное ПО для Linux. А кому нужно такое ПО, если нет вирусов?

Находчивые слуги

Автор: Дмитрий Смирнов.

© 2003-2006, Издательский дом | http://www.computerra.ru/

Журнал «Домашний компьютер» | http://www.homepc.ru/

Этот материал Вы всегда сможете найти по его постоянному адресу: /2006/122/284569/

Один мой друг (он стоит двух, он ждать не привык) спрашивает у «Яндекса» так: (naked | nu) /+2 («britney spears» | «brittany spears»). Ладно, спрашивает он о другом, но синтаксис использует похожий. Однако многие сетяне (включая автора статьи) за долгие годы жизни в Интернете так и не освоили искусство сложных запросов и все еще надеются, что однажды смогут спросить поисковую машину в стиле Space Odyssey 2001 — простым человеческим языком, вслух, без нереального синтаксиса: скажи, мол, HAL-900028, где найти фот… в смысле, когда же будет концерт Бритни в Москве? И ответит искусственный разум: «This conversation can serve no purpose anymore. Goodbye». Ну а пока светлое будущее не наступило, поговорим о прошлом и настоящем поисковых технологий и систем, эдаких слуг, без помощи которых мы сегодня не можем ступить в Интернете и шагу.

Эволюция краулеров

Первым механизмом, который лег в основу интернет-поисковиков, стал так называемый crawler («ползунок» по Интернету). Написал его в июне 1993 года студент Массачусетского технологического института Мэтью Грей (Matthew Gray) с целью измерения пространства Сети. Программа называлась World Wide Web Wanderer, была написана на Perl, переходила с одного сайта на другой по ссылкам (спасибо коллекциям линков) и таким образом считала сайты и связи между ними. Простой арифметикой дело не ограничилось, и в конце того же 1993 года на основе «Скитальца» была создана первая в мире поисковая машина Wandex. Но до наших дней сей пионер, увы, не дожил.

Вторая поисковая машина — Aliweb (Archie Like Indexing for the Web) — была создана в октябре того же 1993 года и, в отличие от Wandex, жива и поныне. Это была первая целенаправленно созданная поисковая система (Wandex все-таки был экспериментальной разработкой-наследником Wanderer’а). Разработчик Aliweb Мартин Костер (Martijn Koster) впоследствии участвовал в создании стандарта Robots Exclusion Standard (механизма, позволяющего дать указание поисковым машинам не индексировать/не сохранять те или иные страницы или сайты целиком и не добавлять их в каталоги). В настоящий момент идет работа по полной переделке кода Aliweb. Основатели сервиса грозятся выпустить в 2007 году его новую версию и «убрать» с рынка поисковиков всех конкурентов, начиная с Google и заканчивая MSN и Yahoo. Мы уж начали бояться, нет, правда!

Следующим после Aliweb на рынок поисковиков вышел проект с говорящим названием WebCrawler, случилось это в начале 1994-го. Он тоже стал по-своему пионером: в нем впервые был задействован полнотекстовый поиск — не только по названиям/заголовкам/ключевым словам, но и по всему тексту любой страницы. Впоследствии это стало стандартом работы поисковых машин. WebCrawler первым приобрел популярность и признание, все предыдущие проекты не были столь «всенародными».

В том же 1994 году были запущены проекты Infoseek и Lycos (первым попытавшийся сделать поиск коммерческим предприятием). А в течение последующих трех лет на рынок вышли Altavista (долгое время считавшаяся лучшей поисковой системой, а сейчас практически забытая), Excite, Dogpile, Inktomi, Ask.com и Northern Light.

Ребрендинг Дживса

Ask.com, кстати, сначала называлась Ask Jeeves — по имени Дживса, героя серии книг П. Г. Вудхауза «Дживс и Вустер», знаменитого своей бесконечной эрудицией и способностью находить ответы на любые вопросы. Эта поисковая машина первой предложила пользователям задавать вопросы простым английским языком, нормальными предложениями, начинающимися с вопросительного слова. Работало, если честно, не очень эффективно, но сам подход вызывал уважение.

Сегодня на Ask.com написано, что Дживс, десять лет служивший сетевому сообществу верой и правдой, исполнил свой долг и отправился на заслуженный отдых; что долгое время он был знаковой фигурой, виртуальным дворецким, которому нравилось находить ответы на вопросы посетителей, но — времена меняются. Сегодня, по мнению Ask.com, Интернет уже другой — он стал средой обитания реального времени, пользователям нужны моментальные ответы на все более сложные запросы. Другими словами, Дживсу сделали ребрендинг (в итоге отказавшись от модели «вопросов по-людски»), а сервис, конечно же, обещает становиться лучше и лучше, служить пользователям и стать лучшим поисковиком на свете. (Пока же мы, в надежде, что в будущем хорошая идея (над которой, кстати, давно бьются в Microsoft) будет успешно реализована, иллюстрируем статью персонажами Вудхауза, из которых Дживс (условно) будет олицетворять посковые системы будущего, а Вустер… ну, отнесемся к себе с долей критики.)

Между прочим, сейчас технология «человеческих вопросов» в некотором виде работает, в частности, на «Яндексе»: если на простые ключевые слова это поисковик выдает только соответствующие страницы, то на выражения типа «что такое то-самое-ключевое-слово» — сначала словарные определения, если таковые есть, а потом уже обычные результаты поиска.

Yahoo! и другие

Кроме поисковых машин существовали еще и сайты-каталоги (они же рубрикаторы, они же директории). Каждый сайт в них был отнесен к тому или иному разделу, и пользователь, углубляясь в интересующем направлении (например, Каталог/Культура/Музыка/Классическая музыка), сам должен был находить нужные ссылки и описания. В сайтах-рубрикаторах, разумеется, был и встроенный поиск по каталогу — по названию и краткому описанию сайта. Большинство каталогов были пре— или постмодерируемыми. Наиболее известным на Западе сайтом такого типа стал Yahoo!, появившийся в 1995 году и до сих пор являющийся одним из наиболее посещаемых ресурсов в мире. Попасть в его базу было непросто, и это считалось довольно почетным. Конечно, поисковые машины и каталоги были конкурирующими идеологиями, но для конечного пользователя они, скорее, дополняли друг друга. В конце концов, эти два способа упорядочивания Сети слились — так в 2004 году появился сервис Yahoo! Search (Yahoo купила в 2002 году Inktomi, a в 2003 — Overture, которая к тому времени владела, в свою очередь, проектами Altavista и появившимся в 1999 году AllTheWeb), такая же судьба постигла и остальные дожившие до наших дней проекты. А до запуска своего поиска Yahoo! использовала поисковые возможности героев следующей главы нашего рассказа.

1998

Именно в этом году возникла очередная поисковая машина, которой было суждено если не перевернуть представления о поиске, то, во всяком случае, показать миру, какой потенциал таит в себе эта отрасль. Большая цифра — единица со ста нулями — называется по-английски Googol (гугол). После небольшой обработки напильником это слово превратилось в Google. Согласно официальной легенде, название отражает стремление компании организовать и упорядочить сколь угодно большие объемы информации.

«Гугл» был основан выпускниками Стэндфордского университета Ларри Пэйджем (Larry Page) и выходцем из России Сергеем Брином. Разработка началась еще в 1996 году — именно тогда были заложены основы системы PageRank — алгоритма расчета авторитетности страницы. Система была основана на подсчете количества и «веса» ссылок, ведущих на тот или иной ресурс. Создатели Google предположили, что на интересный, полезный или популярный сайт ссылаться должны чаще, чем на скучный и одноразовый.

Первоначальные вложения в проект составили около 1 миллиона долларов. В сентябре 1998 года система, стартовавшая в статусе бета-версии, уже тогда обрабатывала десятки тысяч запросов в день. На поисковик обратили внимание интернет-гиганты AOL (купивший к тому времени портал Netscape) и Yahoo!. Каждый, в свою очередь, интегрировал поиск Google на свои порталы, и к концу 2000 года сервис обрабатывал до 100 миллионов (!) запросов ежедневно. (После обособления Yahoo! нагрузка снизилась, сегодня Google отвечает примерно на 50 миллионов запросов в день.)

Успех Google был во многом обусловлен качественным поисковым алгоритмом. Любая поисковая машина, разрастаясь, рискует стать свалкой. Сайты рождаются и умирают, их популярность изменяется, а кроме того, всем хочется всплыть на первую страницу результатов поиска, поэтому многие веб-мастера прибегают к так называемому «поисковому спаму» (о нем мы еще расскажем ниже). Задав один и тот же ключ поиска разным поисковым машинам, можно получить принципиально разные результаты, причем из года в год они могут изменяться еще более удивительным образом.

Если ранние поисковые машины просто индексировали все содержимое страницы, и особое внимание обращали на так называемые «метаописания», то Google действовал иначе. Его «движок» всегда игнорировал метаданные, ибо каждый охотник… то есть каждый неленивый веб-мастер писал туда все популярные ключи запросов в надежде увеличить стихийную, бесполезную, пусть даже чисто техническую посещаемость своего сайта.

Но хитрый Google анализирует всю страницу сайта, обращает внимание на размер и цвет шрифта, места расположения заголовков и текстовых абзацев, то есть, грубо говоря, моделирует в своем «мозгу» страницу, как ее увидел бы обычный пользователь, и сам расставляет на ней смысловые акценты.

Кроме того, Google подкупает пользователя простейшей и в меру забавной главной страницей: на ней нет ничего лишнего. Не стоит думать, что простота эта обусловлена ленью дизайнеров — за каждым элементом интерфейса сервисов Google стоят очень серьезные специалисты, и это приносит компании куда более значительные результаты, чем может показаться на первый взгляд.

Ты меня уважаешь?

Залог успеха Google — PageRank (сокращенно PR). Этот механизм обсчитывает важность той или иной страницы с точки зрения «мировой революции» (то есть в контексте всех других существующих страниц Интернета). PR высчитывается, исходя из количества ссылок на данную страницу, а также «веса» каждой ссылающейся страницы — зачастую ссылка с одного «важного» сайта окажется дороже ссылки с сотни, если не тысячи незначимых, спамерских. Таким образом, если вам пожал руку Пол Маккартни, с точки зрения Google вы будете куда авторитетнее человека, которому пожали руку сто человек по имени Павел Макаров — как-то так.

Кстати, ссылки с сайтов, специально предназначенных только для ссылок, Google фильтрует. PR специально накручиваемых сайтов может раз и навсегда обнулиться. Сайты, которые будут ссылаться на «проштрафившиеся» ресурсы с PR=0, также могут быть оштрафованы — «по подозрению в преступном сговоре». Google рекомендует: семь раз подумать и один раз сослаться.

Поиск в Google можно описать следующим алгоритмом:

1) отбираются все страницы, в которых содержатся искомые слова;

2) страницы сортируются по текстовым критериям («всплывают» страницы, на которых искомая фраза встречается чаще и точнее);

3) производится поиск в тексте ссылок на каждый сайт;

4) окончательные результаты «причесываются» с учетом PR сайтов.

Приведенный пример довольно груб; для вычисления пункта номер 4 Google использует больше сотни факторов ранжирования, как положительно, так и отрицательно влияющих на положение сайтов в результате поиска. Специалисты по продвижению сайтов — «оптимизаторы» — знают все или почти все эти критерии (мы нашли в Сети классификацию 38 положительных и 24 отрицательных свойства сайта, а также 43 положительных и 13 отрицательных внешних факторов, влияющих на PR) и используют свои знания в профессиональных целях, разумеется, не бесплатно. В свою очередь, Google борется с подобными специалистами и результатами их деятельности, ратуя за естественную расстановку сил в Интернете.

Технологию, подобную PageRank, использует и «Яндекс». Практически все описанное выше, плюс-минус национальные особенности, применимо и к нему, но в его терминологии «авторитетность» сайта — это «тематический индекс цитирования» или тИЦ. Подробнее об этом начинающие веб-мастера можно узнать, пойдя по ссылке на странице help.yandex.ru/catalogue.

Мирный атом

Поисковые технологии на службе других сервисов — актуальнейшая тема современности. И именно Google показывает на этом поприще наиболее внушительные результаты.

Один из наиболее удачных сервисов — Gmail (Google Mail) — популярная почта от Google. Он до сих пор находится в статусе beta-версии и официально закрыт для публичной регистрации, но это уже напоминает маркетинговый ход. Дело в том, что у большинства пользователей Gmail есть до 100 пригласительных кодов, которые они могут раздать своим знакомым (или незнакомым) — для этой цели создано множество сетевых ресурсов. Каждый вновь зарегистрировавшийся в Gmail получает свою порцию приглашений, и история повторяется. Система приглашений напоминает социальную сеть, некий неявный эксперимент Google, но об этом мы вряд ли узнаем в скором времени.

Запустив этот сервис, Google произвел революцию в мире бесплатной почты. Дело в том, что в самом начале пользователям предлагался под почту целый гигабайт. Вскоре после запуска лимит был передвинут до двух гигабайт, а впоследствии начал плавно расти в реальном времени, и сейчас приближается к 3 Гбайтам (этот шаг, кстати, подвиг многие популярные почтовики серьезно увеличить квоту на место под почту, за что Google можно только поблагодарить). «Гугл» предлагает не удалять почту, а маркировать ее тематическими ярлыками и складывать в архив, то есть не складывать деловое письмо от друга из соседней компании в папку «Друзья» и копию — в папку «Работа», а приклеить к письму соответствующие ярлыки и впоследствии находить это письмо по ним, в зависимости от контекста. Для поиска и упорядочивания, разумеется, задействованы поисковые механизмы Google.

Разумеется, за любой бесплатный сервис кто-то все равно платит. Google компенсирует свои затраты с помощью собственной системы текстовой контекстной рекламы, которую показывает на страницах почтового сервиса (и не только там).

Реклама от Google называется AdSense — дословно «чувство рекламы». Она хороша тем, что показывается неслучайно: Google анализирует содержимое страницы и выдает информацию (напоминаем: текстовую, никакой раздражающей графики!), которая может заинтересовать читателей именно этой страницы. Нет, Google не читает вашу почту; робот анализирует текст, выбирает наиболее подходящее, по его мнению, объявление и забывает ваше письмо, переходя к следующей задаче. Опять же, не вся реклама бесполезна, и если уж от нее нельзя избавиться, лучше видеть что-то действительно интересное. Выбор наилучшей рекламы напоминает действие кнопки «Мне повезет!» на главной странице поисковика, только область поиска в данном случае — это пространство рекламных объявлений, а ключ — содержимое страницы. Получается «поиск наоборот», и тем не менее — это поисковый механизм…

Сервис Google Base предоставляет возможность размещения в Сети практически любой информации. Сейчас предлагаются на выбор пара десятков категорий вроде «Событий и мероприятий», «Новостей» «Биографий», «Подкастов» и т. д. Также можно создать свою категорию. Если, к примеру, вы хотите поделиться с миром каким-то рецептом, но не знаете, как это лучше сделать и где найти аудиторию, воспользуйтесь Google Base. Выбрав соответствующую категорию, просто заполните все поля (в «готовых» категориях необходимые поля уже заведены, остается их заполнить), укажите ярлыки (да-да, как в почте) — например, «котлета» и «по-киевски», — а также, если хотите, укажите свое имя, контактные данные и даже место вашего жительства на Google Maps. Ваш постинг будет жить на серверах Google в течение месяца и отображаться в результатах запросов на основном поиске Google, на Google Base, а также на Froogle и Google Maps.

Кстати, о Maps. Google сделал практически невозможное: создал сервис, показывающий спутниковые фотографии всей поверхности планеты. Крупные города сняты настолько подробно, что видны автомобили, а с мелкоскопом — даже люди. Провинция показана менее детально, но леса-поля-реки-дороги читаются прекрасно. На спутниковую съемку наложена карта многих стран, а также местоположение и координаты большинства городов мира (к примеру, город Юхнов, что в Калужской губернии, прекрасно находится по ключу Yukhnov Russia).

Поделюсь и своим маленьким ноу-хау. Однажды я придумал, как использовать поиск картинок Google в качестве переводчика с любого языка. Встретившееся незнакомое слово следует аккуратно перенести в строку запроса поиска картинок и нажать клавишу Enter. После этого внимательно посмотреть на результат и назвать его на родном языке. Конечно, для сильно абстрактных понятий типа «человечность» способ вряд ли полезен, но для перевода какого-нибудь каталога автоинструментов с венгерского на английский вполне работает.

Увлеченный рассказ о сервисах Google, число коим десятки, можно было бы продолжать еще долго, но мы рискуем превратить наш материал в песню про Уездный город N о семнадцати куплетах и начисто извести журнальное место — недаром сегодня можно встретить книжки-самоучители, целиком посвященные этой системе. Однако в этих книжках редко пишут о «побочных» следствиях развития поисковых систем.

Вверх и вниз

Как мы уже упомянули во врезке, «оптимизация сайтов», которую предлагает каждый второй спамер, — это кому наука, а кому и профессия. Кроме того, наверняка вам встречались в Сети и вне ее предложения «взлета сайта ракетой». Для этого используются еще более грязные технологии. Правда, «технологи» не упоминают, что после взлета ракетой через некоторое время, скорее всего, последует падение в стиле «Станции Мир» — с громким бульком и без шансов взлететь еще раз.

Для быстрого «взлета» используются так называемые «дорвеи» (doorways) — сайты, созданные специально для раскрутки других сайтов. Если «дорвей» (буквально — дверной проем, то есть «входная страница») обладает высоким PageRank или тИЦ, то ссылка с него на ваш ресурс будет для Google (или «Яндекса») аргументом для подъема вашего сайта вверх по тому или иному запросу. Правда, ненадолго, ибо поисковики ведут с дорвеями жесткую войну.

По сути, дорвей — это страница, предназначенная для накрутки рейтинга определенного словосочетания (обычно — из трех или даже четырех слов, ибо отдельные слова или короткие фразы уже давно заняты, их рейтинг сложно «перебить»; классический пример фразы для дорвея — «отдых на курортах Турции»). Для накрутки рейтинга используются генераторы страниц, которые создают на бесплатных хостингах и других любым образом открытых ресурсах (форумах, гостевых, веб-профилях пользователей любых сервисов и т. д.) многочисленные ссылки на данную страницу с нужными ключевыми словами.

Профессиональные дорвейщики даже платят (правда, копейки) студентам и прочим любителям, казалось бы, «легкого» заработка в Сети за размещение тех или иных ссылок на форумах и других ресурсах, где автоматически спамить не получается.