Молодые ученые – экономике. Выпуск 9

Молодые ученые – экономике

Сборник работ молодежной научной школы

Девятый выпуск

© ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2009

Все права защищены. Никакая часть электронной версии этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для частного и публичного использования без письменного разрешения владельца авторских прав.

© Электронная версия книги подготовлена компанией ЛитРес ()

Исследователями не рождаются

Г.В. ЛЕОНИДОВА, заместитель директора – зав. отделом подготовки научных кадров ВНКЦ ЦЭМИ РАН, к.э.н.

Развивающемуся обществу нужны образованные, предприимчивые, нравственные люди, которые могут самостоятельно принимать решения в ситуации выбора, способны к сотрудничеству, отличаются мобильностью, динамизмом, конструктивностью, обладают чувством ответственности за судьбу страны и умеют оперативно работать с постоянно обновляющейся информацией. Соответствуют этим высоким требованиям сегодня лишь те, кто владеет навыками научного мышления[1].

Как отмечает академик А.Д. Некипелов, «сейчас и в системе образования, и системе академической науки наблюдается очень важная позитивная тенденция – научное исследование становится ведущей составляющей образовательного процесса»[2].

Основная задача Научно-образовательного центра экономики и информационных технологий при ВНКЦ ЦЭМИ РАН, основанного на объединении образовательного и научного потенциалов академического научного центра РАН и высших учебных заведений, и состоит как раз в создании условий для развития исследовательских способностей обучающихся, поиске одаренных детей и талантливой молодежи с целью подготовки специалистов с глубокими фундаментальными знаниями, инновационно-ориентированным мышлением.

Проведение конкурсов научно-исследовательских работ – одна из важнейших форм обучения в НОЦ на всех его ступенях от школы до аспирантуры.

Научно-исследовательская работа позволяет выявлять способности обучаемых и часто побуждает к самооткрытию собственных способностей и возможностей и к самореализации личности. Весьма важно, что выработка исследовательской позиции по отношению к миру, к другим, к самому себе происходит во взаимосвязи с условиями развития личности, в ходе осуществления ее деятельности. В решении этой проблемы действенными оказываются такие образовательные технологии, как исследовательские практикумы, эвристические системы занятий, творческие «погружения», диалоговые методы, ситуации выбора, моделирование реальной действительности.

Конкретными формами использования этих технологий в НОЦ являются конкурсы научно-исследовательских работ, научно-практические конференции, научные семинары.

В НОЦ созданы условия для эффективного включения молодых ученых в научную деятельность во время обучения в аспирантуре. Аспиранты и молодые специалисты ведут исследования в рамках плана научно-исследовательских работ ВНКЦ ЦЭМИ РАН, являясь соисполнителями разделов либо ответственными исполнителями, участвуют в выполнении работ по грантам и хозяйственным договорам. Тематика диссертационных исследований аспирантов и соискателей, как правило, близка к тематике плана НИР, что способствует более глубокой проработке исследуемых проблем.

Молодые специалисты участвуют не только в научном, но и в образовательном процессе (чтение лекций, семинарские и практические занятия). Подобная практика позволяет им углублять и систематизировать свои знания, приобретать опыт публичных выступлений и работы с аудиторией, навыки, необходимые для высококвалифицированных специалистов сферы науки и образования.

Среди научной молодежи в ВНКЦ ЦЭМИ РАН ежегодно организуются конкурсы научно-исследовательских работ, их результаты обсуждаются на научно-практической конференции «Молодые ученые – экономике региона». В декабре 2008 года состоялась уже 11-я по счету конференция, на которой было представлено более 25 докладов. Лучшие из них опубликованы в этом сборнике.

Еще большее значение имеет развитие исследовательской деятельности в студенческой среде. Как правило, молодые люди, получающие высшее образование, стремятся реализовывать свои таланты, ищут способы приложения сил и способностей. Задача Научно-образовательного центра – предоставить студентам возможность самореализации. В то же время научное исследование учит молодых людей понимать важность и ценность служения обществу, гражданской ответственности и этики. Студенты НОЦ вовлекаются в научную деятельность и через непосредственную работу в научных подразделениях ВНКЦ ЦЭМИ РАН, выполняя анализ экономической информации. Выступая на конференциях наравне с молодыми учеными, студенты совершенствуют умение отстаивать свою точку зрения, грамотно и акцентированно представлять результаты исследований.

В сборнике опубликованы также материалы выступлений студентов на конференции научной молодежи.

Раздел I

Конкурсные работы молодых ученых в области экономики

Е.А. Чекмарева

Баланс спроса и предложения на рынке труда Вологодской области: долгосрочный прогноз[3]

Введение

Чекмарева Елена Андреевна – сотрудник ВНКЦ ЦЭМИ РАН

Согласно Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации, «в 2015–2020 годах Россия должна войти в пятерку стран-лидеров по объему ВВП» [1]. Возможности повышения ВВП, в свою очередь, во многом определяются количеством и качеством трудовых ресурсов, соответствием их структуры и численности потребностям экономики. Обеспечением отраслей экономики квалифицированными кадрами занимается система профессионального образования трех уровней: начального, среднего и высшего. В настоящее время существует значительный дисбаланс между подготовкой кадров региональной системой образования и потребностью в кадрах регионального рынка труда. Поэтому задача прогнозирования предложения и спроса на выпускников системы профессионального образования становится чрезвычайно актуальной.

Целью настоящего исследования является прогнозирование баланса спроса и предложения на рынке труда Вологодской области до 2020 года в разрезе уровней профессионального образования.

Задачи исследования:

1. Изучение методики прогнозирования спроса и предложения рабочей силы.

2. Прогнозирование спроса на рынке труда Вологодской области на период до 2020 года (прогноз потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования).

3. Прогнозирование предложения на рынке труда Вологодской области на период до 2020 года (прогноз потоков выпусков из учреждений профессионального образования).

4. Анализ баланса спроса и предложения на рынке труда Вологодской области на период до 2020 года.

В представляемой работе описываются методика и основные результаты прогнозирования предложения и спроса на выпускников образовательных учреждений (ОУ) высшего (ВПО), среднего (СПО) и начального профессионального образования (НПО) на рынке труда Вологодской области до 2020 года.

Общие теоретико-методологические основы прогнозирования спроса и предложения на региональном рынке труда

В настоящее время существует большое количество методов прогнозирования рынка труда. Многие из них в той или иной мере повторяют друг друга в зависимости от используемого инструментария. Поэтому, не пытаясь охватить всего многообразия методов, остановимся лишь на основных подходах к прогнозированию, выделенных С.Ю. Алашеевым и др. [6].

Нормативный подход базируется на вычислении необходимых трудовых ресурсов исходя из норм выработки, производительности труда на конкретных рабочих местах. Рассматриваемый подход в полной мере относится лишь к бюджетному сектору, где применяются директивно установленные нормативы.

Динамический подход, поиск тенденций, опирается на анализ тенденций изменения технико-экономических показателей, использует многофакторные экономико-математические модели (корреляционно-регрессионный анализ). При этом возможны искажения в прогнозировании на перспективу, связанные со сложившимися в ретроспективный период деформациями в кадровом составе (избыток рабочих мест, скрытая безработица и т. д.). Рассматриваемый подход целесообразен в условиях устойчивых состояний системы.

Программы развития и опросный метод строятся на оценках тенденций изменения интегрированных экономических показателей, базируются на использовании различных федеральных, региональных и отраслевых программ развития. Из указанных источников информации отбираются экономические показатели, коррелирующие с показателями численности специалистов. Определение значения этих показателей в перспективе осуществляется методами экстраполяции, моделирования, экспертных оценок или различных их сочетаний.

Нормативный и динамический подход плюс экспертные оценки основываются на анализе тенденций изменения насыщенности специалистами отраслей экономики, реализуются в виде расчета доли специалистов различного уровня образования в общей численности работающих. Данный подход целесообразен для отраслей материального производства, в которых использование нормативного подхода (особенно в условиях рынка) затруднено. При этом расчеты оправданно проводить раздельно по каждой отрасли экономики. Определить значение коэффициента насыщенности можно либо путем экстраполяции, либо на основании аналога.

По аналогии с другими странами. Этот метод используется в основном как метод эталонного образца (например, для международных сопоставлений). Вместе с тем и этот метод не всегда применим, поскольку он ориентирован на позитивную экономическую динамику (одновременный рост ВВП и доли занятых в сфере услуг) [6].

Таким образом, каждый из пяти основных подходов имеет свои достоинства и недостатки, которые необходимо учитывать при расчетах, и обычно не применяется в чистом виде. При этом выбор методики прогнозирования должен осуществляться в зависимости от целей конкретного исследования и доступной статистической информации.

В рамках нашей работы наиболее приемлемым является подход к моделированию сложной динамической системы «экономика – рынок труда – профессиональное образование», предложенный учеными Петрозаводского государственного университета[4] (он имеет общие черты со вторым, третьим и четвертым основными подходами). Именно этот подход выбран нами в качестве теоретической основы исследования.

Объектом моделирования являются материальные живые потоки людей, т. е. переменные модели имеют размерность – «человек». Модель строится в плоскости именно человеческого ресурса; влияние энергетических, финансовых, природных и прочих ресурсов не рассматривается. Элементами модели служат такие подсистемы, как рынок труда, рынок образовательных услуг, экономика, – те поля, где взаимодействуют люди – участники исследуемой системы. Внешним воздействием, заставляющим систему двигаться, предполагается демографическая составляющая – вектор рождаемости [13].

Взаимодействие между системами «демографический фактор – общее образование – профессиональное образование – рынок труда – экономика» представлено структурной моделью (рис. 1).

Используемая для прогноза математическая модель получена при слиянии двух моделей из методик «Анализ потребностей региональных экономик в выпускниках системы профессионального образования» и «Распределение потоков выпускников школ по профессиональным образовательным учреждениям Российской Федерации», подробно описанных в монографии [11]. Обе методики были модифицированы нами в соответствии с целью исследования.

Рисунок 1. Структурная модель динамической системы «экономика – рынок труда – профессиональное образование» [7]

Прогнозирование спроса и предложения на рынке труда Вологодской области

1. Спрос. Прогнозирование потребностей экономики Вологодской области в выпускниках системы профессионального образования осуществлялось в пять этапов:

> анализ данных о развитии региональной экономики в базовый период;

> оценка необходимой численности занятых в экономике до 2020 г.;

> распределение занятых по уровням профессионального образования;

> расчет коэффициента ротации кадров;

> оценка количества специалистов различных уровней образования, которых необходимо подготовить для покрытия потребности экономики в кадрах.

Прогноз численности занятых в экономике сводился к нахождению корреляции между численностью населения в трудоспособном возрасте и численностью занятых в экономике в базовый период. Для этого на основе анализа ретроспективных данных методом наименьших квадратов вычислялся усредненный коэффициент пропорциональности , определяемый соотношением:

где W_tot (i) – численность занятых в экономике; Lab(i) – численность населения в трудоспособном возрасте; i – индекс дискретного времени, обозначающий год [13].

Численность населения трудоспособного возраста Lab(i) на период до 2020 года определялась путем построения общего демографического прогноза и выделения соответствующей возрастной группы. В качестве методики прогнозирования использован классический метод «подвижки возрастов» с учетом вероятности дожития каждой возрастной группы до следующей, более старшей [8]. При расчетах предполагалось, что на протяжении всего периода прогнозирования структура естественного воспроизводства останется неизменной и сохранятся возрастные коэффициенты смертности и рождаемости, характерные для 2007 г. Прогностическая оценка среднегодовой численности занятых в экономике для i-го года была получена по формуле:

Далее, зная процентную долю лиц с высшим, средним и начальным профессиональным образованием ed_V, ed_S, ed_N, оценку численности занятых в экономике по уровню образования мы рассчитывали как результат произведения:

W_V (i) = W_tot (i) ed_V,

W_S (i) = W_tot (i) ed_S,

W_N (i) = W_tot (i) ed_N,

где W_V (i), W_S (i), W_N (i) – оценка занятых в экономике лиц любого возраста к i году с ВПО, СПО, НПО соответственно [14].

Для определения коэффициентов ротации учеными Петрозаводского государственного университета разработана специальная методика [11]. Однако в нашей работе допускалось начальное тождество коэффициентов ротации по уровням образования, причем они считались константами и численно приравнивались к 25. Смысл этого значения сводится к тому, что в среднем специалист с профессиональным образованием работает в экономике 25 лет, или, что то же самое, ежегодно 1/25 занятых в экономике нуждается в замене [14].

Таким образом, R_V (i) = R_S (i) = R_N (i) = R (i) = R ? 25,

где R_V (i), R_S (i), R_N (i) – соответствующие коэффициенты ротации.

После вычисления коэффициентов ротации оценка потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования рассчитывалась по формулам:

Tr_V (i) = W_V (i) / R_V (i),

Tr_S (i) = W_S (i) / R_S (i),

Tr_N (i) = W_N (i) / R_N (i),

где Tr_V (i), Tr_S (i), Tr_N (i) – потребности экономики к i году в выпускниках учреждений ВПО, СПО и НПО соответственно.

Оценка численности занятых в экономике Вологодской области в долгосрочном горизонте планирования показала, что при сохранении существующих тенденций к 2015 году значение этого показателя сократится до 544 тыс. чел., а к 2020 – до 501 тыс. чел., и это будет происходить одновременно с сокращением общей численности населения и численности населения в трудоспособном возрасте (табл. 1).

Таблица 1. Прогноз* численности занятых в экономике Вологодской области, чел.

На базе прогноза численности занятых в экономике была получена оценка распределения занятых по уровню профессионального образования. После чего с учетом доли ежегодно обновляемого персонала за счет вновь обученных кадров (коэффициент ротации) построен прогноз численности молодых специалистов различных уровней профессионального образования, которых необходимо подготовить для покрытия потребности экономики Вологодской области в кадрах до 2020 года (табл. 2).

Согласно полученным результатам, на протяжении всего периода до 2020 г. наиболее востребованными в экономике Вологодской области будут выпускники образовательных учреждений среднего профессионального образования. Насколько эта потребность покроется численностью подготовленных выпускников, позволяет оценить методика, описанная ниже.

Таблица 2. Прогноз* спроса на выпускников системы профессионального образования Вологодской области, чел.

2. Предложение. Прогнозирование предложения на региональном рынке труда осуществлялось на базе математической модели из методики «Распределение потоков выпускников школ по профессиональным образовательным учреждениям Российской Федерации».

Основные допущения модели:

1. Выпускникам 9-х и 11-х классов школ и гражданам с общим средним образованием в поисках возможности получения профессионального образования доступны всего три альтернативы:

> ОУ НПО со сроком обучения 2 года;

> ОУ СПО со сроком обучения 4 года;

> ОУ ВПО со сроком обучения 5 лет.

2. Желающие учиться не могут одновременно поступить в два или более образовательных учреждения.

3. События, реально существующие, но не связанные с поступлением и приемом в ОУ, не рассматриваются в рамках данной модели [13].

Используемая модель является многоуровневой. Моделью первого уровня служит Базовая модель взаимодействия потоков учащейся молодежи, учитывающая распределение выпускников 9-х и 11-х классов школ только текущего года выпуска и только внутри одного субъекта Федерации (рис. 2).

Рисунок 2. Базовая модель взаимодействия потоков учащейся молодежи [11]

Принятые обозначения:

В₉ – выпуск текущего года из 9-х классов школ субъекта Федерации;

В₁₁ – выпуск текущего года из 11-х классов школ;

П_Н, П_С, П_В – прием текущего года в ОУ НПО, СПО, ВПО соответственно;

К_X->Y – коэффициенты оттока из X в Y, т. е. доля лиц из потока X, которые вливаются в поток Y, в частности:

К_9->11 – коэффициент оттока из 9-го класса в 11-й класс, т. е. доля от общего выпуска девятиклассников, которые составили выпуск 11-го класса;

К_9->Н – доля от выпуска 9-классников в приеме в ОУ НПО текущего года;

К_9->С – доля от выпуска 9-классников в приеме в ОУ СПО текущего года;

К_11->Н, К_11->С, К_11->В – доля от выпуска 11-классников в приеме в ОУ НПО, СПО, ВПО текущего года соответственно.

На основе Базовой модели с дополнительным включением в число абитуриентов выпускников школ прежних лет, а также выпускников ОУ НПО, СПО и ВПО строится общая Базовая модель, которая с учетом миграции выпускников школ в федеральные образовательные мегаполисы и соседние регионы преобразуется в Интегральную модель взаимодействия потоков учащейся молодежи. Функциональные связи Интегральной модели реализуются в виде динамической, зависящей от предыдущих состояний, математической модели, которая с высокой степенью адекватности описывает динамику приема и выпуска образовательных учреждений всех субъектов Российской Федерации в среднесрочном горизонте планирования [13].

Потоки выпусков и приемов образовательных учреждений связаны соотношениями:

V_V (i) = K_VOUP_V (i – 5),

V_S (i) = K_SOUP_S (i – 4),

V_N (i) = K_NOUP_N (i – 2),

где V_V (i), V_S (i), V_N (i) – выпуск в i году из ОУ ВПО, СПО, НПО соответственно;

K_VOU, K_SOU, K_NOU – коэффициенты отсева для трех уровней образования соответственно;

P_V (i), P_S (i), P_N (i) – прием в i году в ОУ ВПО, СПО, НПО соответственно [11].

Для определения коэффициентов отсева используется официальная статистика приемов в образовательные учреждения профессионального образования и выпусков из них с соответствующими временными сдвигами, для расчетов применяется метод наименьших квадратов и усреднение по тренду времени.

Математическая модель распределения потоков выпускников для каждого субъекта Федерации содержит 21 индивидуальный коэффициент, связывающий три искомых значения приемов текущего года со значениями выпусков за текущий и предыдущий годы [13].

Согласно используемой методике на основе векторов рождаемости и анализа ретроспективы нами построен прогноз численности выпускников 9-х и 11-х классов школ Вологодской области (табл. 3). Рост и снижение прогнозируемых показателей будет происходить наряду с ростом и снижением рождаемости с запаздыванием на 15 и 17 лет соответственно.

Прогностические оценки приемов в ОУ НПО, СПО и ВПО Вологодской области рассчитаны с учетом долевого распределения по данным учреждениям потоков выпускников школ. Далее, используя передаточные функции (коэффициенты отсева) и временные сдвиги, мы построили прогноз численности выпускников всех учреждений профессионального образования (табл. 4).

3. Баланс. Прогноз предложения и спроса в отношении выпускников системы профессионального образования позволяет оценить баланс на региональном рынке труда в долгосрочной перспективе.

Таблица 3. Прогноз* численности выпускников 9-х и 11-х классов школ Вологодской области, чел.

Таблица 4. Прогноз* численности выпускников системы профессионального образования Вологодской области, чел.

Анализ баланса спроса и предложения квалифицированной рабочей силы на рынке труда Вологодской области показывает, что при сохранении существующих тенденций будет наблюдаться следующее:

> нехватка выпускников с начальным и средним профессиональным образованием и переизбыток выпускников с высшим профессиональным образованием – на протяжении всего периода прогнозирования;

> наибольший дефицит выпускников ОУ НПО (1456 чел.) – в 2013 г.;

> наибольший дефицит выпускников ОУ СПО (2615 чел.) – в 2014 г.;

> наибольший переизбыток выпускников ОУ ВПО – в начале периода прогнозирования; постепенное снижение – к 2020 г. (табл. 5).

Таблица 5. Прогноз* баланса предложения и спроса на выпускников системы профессионального образования Вологодской области, чел.**

Такой дисбаланс отрицательно скажется на темпах экономического развития области и качестве производимых товаров и услуг, поскольку работодатели вынуждены будут замещать свободные рабочие места кадрами с несоответствующим уровнем профессиональной подготовки.

Заключение

Таким образом, в представленной работе на основе математического моделирования построен прогноз баланса спроса и предложения на рынке труда Вологодской области в разрезе трех уровней профессионального образования. Цель исследования достигнута, все поставленные задачи решены.

В результате анализа основных теоретико-методологических подходов к прогнозированию рынка труда в качестве наиболее соответствующего целям данного исследования выбран подход к моделированию сложной динамической системы «экономика – рынок труда – профессиональное образование», предложенный учеными Петрозаводского государственного университета. Используемая при прогнозировании математическая модель получена при слиянии двух моделей из методик «Анализ потребностей региональных экономик в выпускниках системы профессионального образования» и «Распределение потоков выпускников школ по профессиональным образовательным учреждениям Российской Федерации», разработанных специалистами Центра бюджетного мониторинга Университета. Обе методики были модифицированы нами в соответствии с целью исследования.

Согласно результатам прогнозирования, при сохранении современных тенденций на протяжении всего периода до 2020 г. будет наблюдаться существенный дисбаланс спроса и предложения на рынке труда Вологодской области. При этом наиболее вероятны следующие проблемы:

1. В долгосрочной перспективе сохранится нехватка выпускников с начальным и средним профессиональным образованием и переизбыток выпускников с высшим профессиональным образованием.

2. Наибольший дефицит выпускников ОУ НПО ожидается в 2013 г. (29 % от спроса).

3. Наибольший дефицит выпускников ОУ СПО ожидается в 2014 г. (45 % от спроса).

4. Наибольший переизбыток выпускников ОУ ВПО ожидается в начале периода (90 – 100 % от спроса), и постепенное снижение (до 7 %) – к 2020 г.

Таким образом, необходимо совершенствовать региональную политику трудовых ресурсов с целью повышения сбалансированности рынка труда. Основными приоритетными направлениями деятельности могут выступать:

1. Развитие системы мониторинга рынка труда (необходимы дополнительные научные исследования по направлениям и специальностям подготовки).

2. Формирование госзаказа на подготовку кадров (с целью регулирования «сверху» приемов в государственные образовательные учреждения).

3. Совершенствование профориентационной работы в школах (с целью регулирования «снизу» приемов в образовательные учреждения).

4. Развитие механизмов частно-государственного партнерства (поощрение сотрудничества работодателей с образовательными учреждениями области).

Используемый в научно-исследовательской работе экономико-математический инструментарий позволяет выполнять не только прогноз общего баланса спроса и предложения на региональном рынке труда, но и специальные, детализированные исследования по каждому из видов экономической деятельности при условии заинтересованности органов управления и наличии дополнительной информационной базы.

Прогноз баланса предложения и спроса в отношении выпускников системы профессионального образования имеет большое практическое значение, помогая выявить возможную нехватку или переизбыток кадров и разработать соответствующие упреждающие меры.

Литература

1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации. – М.: Минэкономразвития, 2008. – 165 с.

2. Основные положения Стратегии социально-экономического развития Вологодской области на период до 2010 года [Эл. ресурс]. – Режим доступа: http://www.vologda-oblast.ru/periodic.asp?CODE=548&V=0&LNG=RUS

3. Статистический ежегодник Вологодской области 2006: стат. сб. – Вологда, 2007. – 363 с.

4. Труд и занятость в Вологодской области: 2002–2006 г г. – Вологда, 2007. – 150 с.

5. Экономическая активность населения Вологодской области: 2003–2007 гг. – Вологда, 2008. – 94 с.

6. Алашеев, С.Ю. Методика среднесрочного прогнозирования спроса на подготовку специалистов в системе профессионального образования региона / С.Ю. Алашеев, Т.Г. Кутейницына, Н.Ю. Посталюк // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. докладов по материалам Всероссийской науч. – практ. Интернет-конф. Кн. I. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. – С. 9–22.

7. Анализ обеспечения потребностей региональной экономики за счет кадров с различным уровнем профессионального образования / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, Л. М. Потупалова // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. докладов по материалам Второй Всероссийской науч. – практ. Интернет-конф. (26–27 октября 2005 года). Кн. I. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. – С. 63–76.

8. Бунгов, В.Н. Прогноз численности населения Республики Карелия трудоспособного возраста / В.Н. Бунгов // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. докладов по материалам Третьей Всероссийской науч. – практ. Интернет-конф. (25–26 октября 2006 года). Кн. I. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2006. – С. 121–124.

9. Гуртов, В.А. Математическая модель прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в российских регионах / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Том 11. – Вып. 3. – М., 2004. – 539 с.

10. Гуртов, В.А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования / В.А. Гуртов, А.Г. Мезенцев, Е.А. Питухин // Регионология. – 2003. – № 1–2. – С. 262–267.

11. Питухин, Е.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика – рынок труда – профессиональное образование» / Е.А. Питухин, В.А. Гуртов. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. – 540 с.

12. Приоритеты экономического развития субъектов Российской Федерации / В.А. Гуртов, Л.Я. Безнин, В.А. Матвеев, С.В. Сигова. – М.: Куч-ково поле, 2005. – 496 с.

13. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / В.Н. Васильев, В.А. Гуртов, Е.А. Питухин и др. – М.: Техносфера, 2006. – 680 c.

14. Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, М.В. Суровов // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. докладов по материалам Всероссийской науч. – практ. Интернет-конф. Кн. 1. – Петрозаводск, 2004. – С. 62–86.

К.Н. Калашников

Экономическая эффективность стационарозамещающих технологий в здравоохранении региона[5]

Введение

Калашников Константин Николаевич – аспирант ВНКЦ ЦЭМИ РАН

В качестве императива в рамках структурной реорганизации здравоохранения, активно осуществляемой в регионах РФ с 2004 г. и направленной на повышение внутриотраслевой эффективности, была заявлена оптимизация системы медицинского обеспечения населения на основе переноса акцентов с дорогостоящих видов медицинской помощи на экономически более целесообразные. Основные принципы реструктуризации изложены в проекте Отраслевой программы «Повышение структурной эффективности системы здравоохранения Российской Федерации на 2004–2010 годы» (2004 г.)[6].

Среди приведенного в тексте данной программы ряда медико-организационных аспектов реорганизации здравоохранения особое внимание стоит уделить расширению использования стационарозамещающих технологий (СЗТ) – наиболее перспективных медицинских технологий, позволяющих переместить «центр тяжести» медицинской помощи из круглосуточного стационара в дневной стационар (ДС), центр амбулаторной хирургии, стационар на дому.

В странах Западной Европы, а также США и Канаде меры по реструктуризации здравоохранения были приняты уже во второй половине XX в. Тогда как в России, в силу исторических причин и обусловленных ими проблем институциональной специфики и особенностей социокультурного контекста, начали обращаться к конкретным практическим мерам по реструктуризации здравоохранения (как и к вопросам повышения эффективности отрасли) лишь в конце 1990-х – начале 2000-х гг.

Вологодская область стоит в ряду тех субъектов РФ, которые приступили к реализации принципов реструктуризации наиболее активно, последовательно реализуя принятые в рамках вышеназванной Отраслевой программы рекомендации. В свете этого чрезвычайно возрастает роль исследований, посвященных различным аспектам внедрения и использования стационарозамещающих технологий как приоритетного направления региональной политики здравоохранения.

В настоящей работе представлены результаты оценки экономической эффективности стационарозамещающих технологий в региональном здравоохранении.

Целью работы является расчет экономического эффекта, получаемого здравоохранением благодаря развитию стационарозамещающих технологий, и оценка их экономической эффективности.

Задачи, поставленные в соответствии с заявленной целью работы, следующие:

1. Анализ и обобщение существующих методологических подходов к экономическому анализу и оценке эффективности стационарозамещающих технологий в региональном здравоохранении.

2. Оценка экономического эффекта, достигнутого за счет использования стационарозамещающих форм оказания медицинской помощи в здравоохранении Вологодской области в период 2004–2007 гг.

3. Расчет масштабов экономии финансовых средств от снижения затрат на оказание медицинской помощи при использовании стационарозамещающих технологий в муниципальных образованиях Вологодской области в 2007 г.

4. Вычисление коэффициента эффективности стационарозамещающих технологий для муниципальных образований Вологодской области в 2007 г.

5. Анализ полученных данных и их интерпретация, формулировка основных выводов исследования.

Теоретико-методологические основы экономического анализа стационарозамещающих технологий в здравоохранении

Стационарозамещающие технологии (от англ. Hospital-replacing technologies) – это оказываемые в амбулаторно-поликлинических учреждениях специализированные виды медицинской помощи, ранее традиционно считавшиеся доступными только для стационаров круглосуточного пребывания.

Эксперты на сегодняшний день единодушны во мнении, что внедрение СЗТ во многом есть неизбежное следствие практической реализации достижений научно-технического прогресса и медицинской науки, позволяющих повысить эффективность лечения и тем самым ускорить его течение, заместить стационарную помощь амбулаторной в случаях, когда это оправдывается и существованием технических предпосылок, и экономической целесообразностью[7].

Кроме того, говоря о преимуществах СЗТ, важно отметить ряд достигаемых с их помощью положительных эффектов: экономического, социального, медицинского и, вероятно, психологического.

С экономической точки зрения применение СЗТ ориентировано на ограничение неэффективных расходов здравоохранения, связанных с дорогостоящим и во многих случаях неэффективным стационарным лечением. Внедрение и использование СЗТ позволяет снизить затраты на лечение за счет увеличения оборота койки, уменьшения расходов на оплату труда медицинского персонала (путем упразднения ночных дежурств медицинского персонала), снижения затрат на коммунальные услуги и питание при организации сменной работы дневного стационара, то есть уменьшения накладных расходов.

Научные исследования, посвященные экономическому анализу стационарозамещающих технологий, ограничиваются применением экономического метода минимизации затрат, или анализа минимизации стоимости (по M. Drummond – cost-minimization analises), и сводятся преимущественно к сравнительной оценке затрат на реализацию медицинских технологий и расчету экономии финансовых средств[8]. Среди ряда традиционных методов экономического анализа медицинских вмешательств и программ, известных в экономике здравоохранения, метод минимизации затрат является наиболее простым. Он состоит в том, что в процессе принятия управленческого решения относительно выбора того или иного варианта лечения (медицинская программа, коммерческая операция и др.) из двух или нескольких «конкурирующих» предпочтение отдается тому варианту, который связан с наименьшим уровнем расходов, но при условии равнозначности результатов, достигаемых с помощью рассматриваемых сценариев[9].

Региональная программа внедрения стационарозамещающих технологий в рамках реструктуризации коечного фонда в здравоохранении Вологодской области представляет наиболее показательный пример применения метода минимизации стоимости в здравоохранении именно на отраслевом уровне[10].

На микроуровне здравоохранения (лечебно-профилактическое учреждение – ЛПУ) применение метода минимизации затрат для выбора конкретных методов лечения ограничивается тем принципиальным моментом, что существование аналогичных друг другу или близких до степени минимальной значимости качественных различий медицинских технологий в медицинской науке в большей степени исключение, нежели правило, на отраслевом уровне оно является преимущественно вопросом организации. Иными словами, практика внедрения СЗТ в здравоохранении может быть оправданной лишь в том случае, если она в должной мере методически обеспечена и удовлетворяет требованиям спроса, а также показателям доступности и качества предоставляемой населению медицинской помощи.

В отношении конкретных показателей, выражающих разницу в стоимости медицинских технологий стационарного и стационарозамещающего направлений, следует сказать, что их величина может в известных пределах варьироваться, поскольку зависит от специфики методического аппарата, используемого для вычислений, и от экономического микроконтекста того региона, в котором проводится исследование. Так, в отечественной литературе при выражении экономии ресурсов, достигнутой за счет использования СЗТ, приводятся данные от 30 %-ной экономии до разницы в разы[11]. Данное обстоятельство еще раз доказывает важность подобных исследований в условиях регионального здравоохранения.

В настоящем исследовании приняты во внимание две практические методики. Одна из них, предложенная группой российских ученых под руководством О.В. Флека, применяется для оценки масштабов экономического эффекта, достигнутого за счет развития СЗТ в течение ряда лет, другая, разработанная белорусскими специалистами, позволяет оценить экономические преимущества новых альтернативных медицинских технологий в сравнении с базисными вариантами технологий.

С помощью методики О.В. Флека[12] рассчитывается абсолютный размер экономии средств между отчетным и базисным годами на основе разницы в стоимости койко-дня в круглосуточном стационаре и пациенто-дня в дневном стационаре[13].

Белорусские авторы К.А. Мовчан, В.С. Глушанко, А.В. Плиш[14] предлагают конкретные алгоритмы расчета суммарного годового экономического эффекта от внедрения новых медицинских технологий, основывающиеся на сопоставлении единовременных и текущих затрат и потерь по базовому и предлагаемому вариантам программ, а также масштабов экономии средств от снижения затрат на лечение населения при использовании стационарозамещающих технологий и внедрении профилактических программ.

Однако методологические подходы, предлагаемые обеими научными школами, принципиально сходны: и российские, и белорусские ученые рекомендуют оценивать экономический эффект, получаемый от использования стационарозамещающих технологий, в показателях затрат, которых удалось избежать благодаря частичному замещению стационарной помощи амбулаторной в дневных стационарах или стационарах на дому.

Применение данного расчетного механизма представляется в наибольшей степени целесообразным при проведении экономического анализа СЗТ в рамках регионального здравоохранения.

Оценка экономической эффективности стационарозамещающих технологий в здравоохранении Вологодской области

Прежде всего, необходимо определиться с понятиями, которыми предстоит оперировать.

Если понятие «экономический эффект» трактуется в литературе вполне однозначно как приращение некоего полезного результата, выраженное в стоимостных показателях, то понятие экономической эффективности несколько сложнее. Не углубляясь в теоретические аспекты понимания термина «эффективность», ограничимся тем взглядом, который в наибольшей степени приближен к контексту данной работы. Эффективность – отношение достигнутого результата к затратам, понесенным при его достижении. То есть эффективность прямо пропорциональна результату (эффекту) и обратно пропорциональна существующим потерям:

Именно с этих позиций следует оценивать экономический эффект и эффективность СЗТ. В соответствии с принятым подходом, экономия от снижения затрат на оказание медицинских услуг больным при использовании стационарозамещающих технологий рассчитывается как разность средней стоимости альтернативных программ (в данном случае используются затраты на один койко-день в круглосуточном стационаре и пациенто-день – в дневном) в расчете на объем фактических случаев оказания медицинской помощи за рассматриваемый промежуток времени:

где Э_л – экономия от снижения затрат на лечение при работе дневного стационара; К_{к.д. к} – средняя стоимость одного койко-дня в круглосуточном стационаре; К_п.д.– средняя стоимость одного койко-дня в дневном стационаре; Т_ср. – средняя длительность лечения в дневном стационаре; С – число больных, прошедших лечение в дневном стационаре, за год.

Или, с учетом того, что произведение средней длительности лечения на количество случаев лечения фактически есть общее количество пациенто-дней в рамках данного года:

Э_л = (К_к.д.к-К_п.д)хЧ_пл.

где Ч_пд– количество пациенто-дней в дневных стационарах за год[15].

Располагая данными о формировании и реализации Программы государственных гарантий оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи на 2004–2008 гг., на основе вышеприведенной формулы мы можем рассчитать масштабы экономического эффекта, иными словами – экономии общественных расходов здравоохранения, достигнутой благодаря введению новых мощностей стационарозамещающих технологий, в частности коек дневных стационаров в больничных и амбулаторно-поликлинических учреждениях Вологодской области. Поскольку стоимость койко-дня и пациенто-дня в рамках бюджетного и страхового сегментов Территориальной программы госгарантий (ТПГГ) различна, анализ экономического эффекта стационарозамещающих технологий проводится в разрезе двух основных каналов финансирования.

В таблице 1 размер экономического эффекта представлен как в абсолютных показателях стоимости, так и в долевом виде относительно всего объема финансовых средств ТПГГ. Видно, что в 2008 г. благодаря организации новых практик дневных стационаров в ЛПУ региона удалось добиться дополнительной экономии общественных средств в размере 2,34 % от всего финансового массива ТПГГ. Это произошло преимущественно за счет снижения расходов системы обязательного медицинского страхования (ОМС), так как бюджетные объемы помощи дневных стационаров, предоставляемой за счет бюджетных расходов, снизились и в 2008, и в 2007 годах.

Таблица 1. Масштабы экономического эффекта от использования стационарозамещающих технологий (дневных стационаров) в Вологодской области

В среднем по области размер экономии финансовых средств составил около 7 000 руб. на каждого пациента, прошедшего лечение в условиях дневного стационара. Причем по отдельным муниципалитетам этот показатель существенно колебался: от 5 659 руб. в Вытегорском районе до 9 340 руб. в Кадуйском (рисунок). Для сравнения: в 2007 г. в среднем по Вологодской области стоимость стационарного лечения в течение 13,2 дня (средняя длительность пребывания больного на койке в данном году) составила 10 062 руб.

Не менее важной задачей экономического анализа стационарозамещающих технологий является оценка их экономической эффективности, которая традиционно выражается через отношение эффекта к затратам, с которыми сопряжено его достижение.

Размер экономии страховых средств от снижения затрат на лечение при использовании стационарозамещающих технологий по муниципальным образованиям Вологодской области в 2007 г.

Для такой оценки существует коэффициент эффективности затрат, выражающий эффект в виде экономии, получаемой на каждую единицу вложенных средств. В этом случае снижение стоимости на реализацию лечебного процесса за счет возможностей альтернативной технологии рассматривается как эффект, стоимость же применения самой технологии фактически составляет затраты. Относительно к СЗТ формула для вычисления коэффициента экономической эффективности примет следующий вид:

где К_эф.– коэффициент эффективности; К_{к.д. к}– средняя стоимость одного койко-дня в круглосуточном стационаре; К_п.д.– средняя стоимость одного койко-дня в дневном стационаре[16].

При наличии данных о стоимости внедрения альтернативных медицинских технологий есть возможность при расчете коэффициента эффективности учесть и эти затраты, но, из-за отсутствия этих данных, в рамках настоящего исследования решено ограничиться лишь текущими затратами. Данный метод позволяет определить размер текущей (годовой) экономии средств от внедрения стационарозамещающих технологий без учета расходов на их внедрение и организацию медицинской помощи.

Согласно проведенным вычислениям, денежные затраты на оказание медицинских услуг при использовании стационарозамещающих технологий эффективнее таковых в условиях круглосуточных стационаров в 1,7 раза в части бюджетных расходов и в 3 раза – страховых. Таким образом, при прочих равных условиях (прежде всего при достижении медицинского результата) стационарозамещающие технологии существенно эффективнее стационарных.

Аналогичные расчеты за ряд лет выявляют рост коэффициента эффективности СЗТ для здравоохранения Вологодской области, особенно в отношении страховых средств (табл. 2).

Проведенное исследование позволило оценить стационаро-замещающие технологии как более экономически эффективные по сравнению с традиционными стационарными. В частности, удалось выразить в стоимостных показателях масштабы экономического эффекта и текущей экономии общественных расходов здравоохранения от использования СЗТ в лечебно-профилактических учреждениях Вологодской области; были также рассчитаны коэффициенты эффективности работы дневных стационаров за пятилетний период.

Таблица 2. Затраты на лечение в условиях круглосуточного и дневного стационаров, руб.

Заключение

На основе проведенной нами оценки экономической эффективности стационарозамещающих технологий в здравоохранении Вологодской области получены следующие результаты.

1. Благодаря организации новых практик дневных стационаров в ЛПУ региона в 2008 г., удалось добиться экономии общественных средств в размере 9 % от всего финансового массива Территориальной программы государственных гарантий, преимущественно за счет снижения расходов системы ОМС.

2. Размер экономии средств ОМС в результате использования стационарозамещающих технологий составил в 2007 г. в среднем по Вологодской области 7 000 руб. в расчете на каждого пациента, прошедшего лечение в условиях дневного стационара. Максимальный экономический эффект – 9 340 руб. на каждого пациента – получен в Кадуйском муниципальном образовании.

3. На основе сравнительной экономической оценки двух альтернативных медицинских технологий – стационарных и стационарозамещающих – было выяснено, что, при условии достижения равного медицинского результата в случае использования обоих вариантов, затраты на оказание медицинской помощи в дневных стационарах Вологодской области эффективнее, чем в круглосуточных: коэффициент эффективности принимает значения от 1,7 (для расходов бюджета) до 3 (расходы средств ОМС).

За все годы, в течение которых в ЛПУ области функционировали дневные стационары, они позволили добиться значительной экономии общественных расходов, являясь существенным фактором повышения эффективности отрасли.

Однако сокращение количества коек и перераспределение ресурсов в дневные стационары в любом случае не должно привести к ухудшению условий оказания медицинской помощи населению по сравнению с базовым вариантом (до начала реструктуризации системы). Лечение в дневном стационаре должно быть назначено тогда, когда оно замещает аналогичный набор простых медицинских услуг или повторяет стандартную медицинскую технологию, применяемую в стационаре.

Экономический эффект от использования альтернативных технологий может рассматриваться как позитивное достижение лишь при условии соблюдения медицинских, правовых и организационных принципов оказания медицинской помощи населению.

Кроме того, несмотря на очевидные преимущества практики дневных стационаров, их широкое распространение затруднено в условиях сельской местности, прежде всего, в силу неразвитости дорожной инфраструктуры Вологодской области, значительно ограничивающей возможности для переезда жителей отдаленных сельских поселений в районные центры и города для временного пребывания в стенах дневного стационара. Поэтому сегодня СЗТ целесообразно использовать в условиях городов и крупных районных центров.

Рамки настоящего исследования были изначально ограничены рассмотрением вопросов сугубо утилитарного характера, поэтому такие вопросы, как особенности внедрения и функционирования дневных стационаров и пути совершенствования практики стационарозамещающих технологий в условиях регионального здравоохранения, а также достижение социального эффекта СЗТ, имеющие немаловажное значение, не были затронуты.

Эти вопросы ускользают из сферы внимания исследователя при анализе экономического эффекта, достигаемого за счет внедрения новых механизмов оказания медицинских услуг. В частности, остается неясным, насколько обостряется традиционное, именуемое центральным, противоречие экономики здравоохранения – дихотомия между требованиями эффективности и справедливости, в отношении использования СЗТ в условиях современной России, и не повлечет ли реструктуризация ограничения доступности медицинской помощи для населения.

На эти вопросы невозможно ответить без анализа тех условий, в которые поставлен современный россиянин, потенциальный клиент отечественного здравоохранения, а также более детального изучения всех аспектов реформаторских изменений, реализуемых в социальной сфере.

Литература

1. Аналитический обзор зарубежного и отечественного опыта реформирования и управления системой здравоохранения: материалы конференции, Новосибирск, ноябрь 2002 г. /Администрация Новосибирской области.

2. Здравоохранение в России. 2007: стат. сб. /Росстат. – М., 2007.

3. Информационный бюллетень / ТФ ОМС Вологодской области, 2005, 2007, 2008.

4. Кайгородова, Т.В. Реструктуризация стационарной помощи / Т.В. Кайгородова // Информ. бюллетень для руководителей здравоохранения. –2006. – № 21. – Сент.

5. Моссэ, Ф. Экономика больничной системы (сложная проблема привлечения к участию) / Ф. Моссэ // Управление здравоохранением. – 2004. – № 13.– С. 61.

6. Основные показатели деятельности учреждений здравоохранения Вологодской области за 1997 и 2007 г.: стат. сб. – Вологда, 2008.

7. Реформа больниц в новой Европе / Ж. Фигерас, М. Макки, Э. Моссиалос [и др.]: пер. с англ. – М: Весь Мир, 2002. – 320 с.

8. Столбова, М.В. Фармакоэкономический анализ стационарозамещающих технологий / М.В. Столбова // Здравоохранение Российской Федерации. – 2007. – № 3. – 56 с.

9. Шишкин, С.В. Экономика социальной сферы /С.В. Шишкин. – М.: ГУ-ВШЭ, 2003. – С. 367.

10. Drummond, M.F. Methos for the Economic Evaluation of Health Care Programmes (Oxford Medical Publications). – 2 nd. ed. / M.F. Drummond, B. O’Brrien, G.L. Stoddart, G.W. Torrance. – Oxford Univercity Press, 1997. P. 131–135.

11. Методика оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Протокол № 1 от 18 июля 2007 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.primorsky.ru/files/5584.doc.

12. Мовчан, К.А. Методики расчета эффективности медицинских технологий в здравоохранении / К. А. Мовчан и др.; Министерство здравоохранения Республики Беларусь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.med.by/metod/pdf/159-1203.pdf

13. Понятие и сущность создания перспективной сети лечебно-медицинских организаций [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://expert-g.ru

14. Реализация реформы здравоохранения в субъектах РФ: база данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.healthreform.ru/

Р.Ю. Селименков

Оценка конкурентоспособности регионального лесного комплекса[17]

Введение

Селименков Роман Юрьевич – аспирант ВНКЦ ЦЭМИ РАН

В постсоветский период функционирования региональный лесной комплекс по ряду объективных и субъективных причин утратил системную целостность, следствием чего явилось разрушение технологических связей (цепочек) между отраслями и производствами. В настоящее время нарастающая фрагментарность лесного сектора стала одной из основных причин снижения темпов роста эффективности лесопромышленного производства, привела к стагнации объемов лесозаготовок, тормозит развитие конкурентных преимуществ и приток инвестиций в отрасль. В лесном комплексе проявляются признаки системного кризиса.

Вместе с тем глобализация экономики, ужесточая конкуренцию между агентами региональных, страновых и мировых рынков, актуализирует проблему повышения конкурентоспособности регионального лесного комплекса.

Целью работы является оценка конкурентоспособности регионального лесного комплекса и обоснование направлений ее повышения.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:

1. Проанализировать уровень использования конкурентных преимуществ лесным комплексом Вологодской области.

2. Оценить конкурентоспособность регионального лесного комплекса.

3. Разработать основные направления повышения конкурентоспособности лесного комплекса региона.

Уровень использования конкурентных преимуществ лесным комплексом Вологодской области

Лесной комплекс является сложной социально-экономической системой, степень конкурентоспособности которой формируется под влиянием, с одной стороны, внешних конкурентных преимуществ, а с другой – внутренних конкурентных ценностей.

В период рыночных преобразований в лесном комплексе наблюдался системный спад, а после дефолта 1998 г. наметилась устойчивая тенденция роста.

Однако в последние годы темпы роста замедлились и не удалось достичь дореформенного уровня по основным видам продукции (табл. 1).

В условиях усиления конкуренции перед предприятиями лесного комплекса области стоит задача повышения конкурентоспособности. А внутренние резервы для этого имеются – уровень их пока остается низким.

Во-первых, хотя расчетная лесосека Вологодской области позволяет ежегодно вырубать 25,1 млн. куб. м древесины, используется она только наполовину: в 2007 г. заготовлено 12,4 млн. куб. м (49,4 %). Освоению лесосырьевой базы и разработке новых лесных массивов препятствует недостаточно развитая инфраструктура лесовозных дорог, отсутствие мощностей по переработке лиственной древесины (особенно характерно для восточных районов). Так, протяженность лесных дорог в Вологодской области составляет 3,3 км на одну тысячу гектаров лесных земель, в то время как в странах Западной Европы и Северной Америки этот показатель достигает 10–45 км.

Таблица 1. Динамика объемов производства основных видов продукции лесного комплекса Вологодской области

Во-вторых, недостаточно развиты мощности по глубокой переработке древесины. Товарность одного кубического метра вывезенной древесины составила в 2007 г. всего 65 долларов США. (для сравнения: в Финляндии она равна 500 долл./куб. м). В то же время базовый индекс товарности (126,8 %) превышает индекс физических объемов (124,2 %) лишь на 2,6 процентных пункта (табл. 2).

В-третьих, неоптимальной остается отраслевая структура лесного комплекса (рис. 1).

В 2007 году доля перерабатывающих производств в объеме выпуска продукции составила 64,4 %, а удельный вес лесозаготовительной деятельности – 35,6 %. В то время как уровень лесозаготовок в развитых лесопромышленных странах не превышает 20 % общего объема производства лесопродукции.

Таблица 2. Динамика производства лесобумажной продукции в ЛПК Вологодской области

Рисунок 1. Динамика отраслевой структуры ЛПК Вологодской области, %

В-четвертых, не полностью, а частично используются резервы роста производительности труда (табл. 3).

За последние пять лет рост производительности труда одного работника в год составлял 16,6 %, из них почти 13 % обусловлено повышением цен на лесобумажную продукцию. Вместе с тем среднегодовой темп увеличения заработной платы в целом по ЛПК опережает среднегодовой темп роста производительности труда на 5,1 % (13 % – в лесозаготовке, 0,1 % – в деревообработке, 3,5 % – в целлюлозно-бумажном производстве). Одной из главных причин этого является низкая оснащенность комплекса новыми технологиями и техникой.

В-пятых, в лесном комплексе высок физический и моральный износ основных фондов. По видам экономической деятельности он составляет: 52,4 % – в лесозаготовке; 31,0 % – в обработке древесины и производстве изделий из дерева. В целлюлозно-бумажном производстве износ достигает критической отметки – 83,4 %. Кроме того, уровень использования производственных мощностей по выпуску продукции глубокой химической переработки не превышает 30 %. Современное состояние и качество основных производственных фондов, а также уровень их использования оказывают негативное влияние на производительность труда.

Таблица 3. Динамика роста производительности труда и средней заработной платы в ЛПК Вологодской области

В-шестых, наблюдается недостаточный уровень инвестиционной активности. Сумма инвестиций, направленная в лесной комплекс, не превышает 15 % общего объема товарной продукции. (Для сравнения: в развитых лесопромышленных странах достигает 50 %.) При этом подавляющая часть инвестиций устремляется в деревообрабатывающее производство, а лесозаготовительная отрасль остается инвестиционно непривлекательной (табл. 4). Сохранение данной тенденции может в скором будущем привести к дефициту лесосырья для переработки.

В-седьмых, в экспорте лесобумажной продукции доля лесозаготовительной деятельности остается высокой (табл. 5). По оценке Департамента лесного комплекса, в 2007 году удельный вес круглых лесоматериалов в валютной выручке составил 27 %.

Таблица 4. Динамика инвестиций в ЛПК Вологодской области

Таблица 5. Динамика и структура валютной выручки от экспорта лесобумажной продукции ЛПК Вологодской области

Недоиспользование перечисленных выше конкурентных преимуществ негативно отражается на экономической эффективности функционирования регионального лесного комплекса. В 2007 году рентабельность его производства составила 6,7 %, что превосходит уровень 2002 года лишь на 1,1 процентного пункта. К тому же рост данного показателя отмечался только в лесозаготовительной и деревообрабатывающей отраслях, а целлюлозно-бумажное производство сработало в убыток. (Для сравнения: рентабельность производства лесопродукции в Финляндии составляет около 25 %.)

Все это убеждает в том, что реализовать резервы повышения конкурентоспособности предприятиям лесного комплекса без посторонней помощи весьма проблематично.

Оценка конкурентоспособности регионального лесного комплекса

В научном плане решена такая проблема, как оценка конкурентоспособности продукции, и менее исследована данная проблема относительно предприятий (организации) и промышленных отраслевых комплексов. Универсальной методики оценки конкурентоспособности лесного комплекса пока не существует. В работах по исследованию конкуренции и конкурентоспособности основное внимание акцентировано на изучении структуры конкурентных рынков, развитии моделей и видов конкуренции. Конкурентоспособность рассматривается в рамках выпускаемых товаров, а не организаций и отраслей. Оценка конкурентоспособности отраслевого комплекса является неотъемлемым элементом маркетинговой деятельности любого хозяйствующего субъекта. Важность оценки обусловлена целым рядом обстоятельств. Среди главных можно назвать стоимость разработки мероприятий по повышению конкурентоспособности, выбор совместно с партнерами направлений выпуска продукции, привлечение средств инвестора в перспективное строительство, составление программы выхода организации на новые рынки сбыта и другие. В любом случае проведение оценки преследует цель: определение положения комплекса на отраслевом и международном рынке. Достижение этой цели возможно лишь при наличии оперативной и объективной методики оценки конкурентоспособности.

Одна из основных проблем при анализе конкурентоспособности отраслевого комплекса – выбор методологии. Следует отметить, что многим существующим методикам оценки уровня конкурентоспособности присуща определенная ограниченность. Например, оценка на основе методологии финансового анализа отражает только уровень деловой активности предприятий и оценивает в основном внутренние факторы, оказывающие влияние на темпы экономического развития. При этом качественные составляющие деловой активности – широта рынков сбыта, наличие продукции, пользующейся особым спросом, репутация организаций и другие остаются вне рассмотрения, как не поддающиеся формализации.

Западные фирмы для оценки конкурентоспособности применяют метод, получивший название «Развертывание функции качества» (РФК). Это системный подход к совершенствованию конструкции и параметров изделия при одновременном развитии технологии, которая призвана отвечать запросам рынка. Однако данный метод не подходит по двум причинам: во-первых, он ориентирован на сферу услуг; во-вторых, нынешняя российская система бухгалтерского учета и статистической отчетности не адаптирована к мировой системе учета, поэтому возможно искажение информации.

В настоящее время применяются методы моделирования конкурентоспособности на основе производственных функций и средств многомерной статистики. Указанные методы имеют свои достоинства и недостатки, результаты в отдельных случаях противоречивые. Различные попытки усовершенствовать эти методы иногда тоже дают положительные результаты по большей части в теории, а не в практическом применении.

Некоторыми авторами изучен ряд вопросов в области измерения и оценки эффективности конкурентоспособности в отраслевом аспекте. Вместе с тем практическая деятельность предприятий ЛПК подтверждает необходимость более детального изучения конкурентоспособности как по структуре, так и в динамике.

Для решения указанных проблем методологии предлагаем разделить анализ конкурентоспособности комплекса на две части:

а) качественный анализ существенных факторов конкурентоспособности (внутренних и внешних по отношению к комплексу);

б) интегральная оценка конкурентоспособности лесного комплекса.

Таким образом, в основу методики положена структура SWOT-анализа деятельности организации (аббревиатура SWOT в переводе с английского расшифровывается как преимущества и недостатки, возможности и угрозы для организации). При оценке преимуществ и недостатков главное внимание уделяется внутренним факторам фирмы, а при оценке возможностей и угроз – факторам, определяющим внешнюю среду.

Изучаются также тенденции изменения показателей организации, анализируются ее ресурсы, возможности, использование преимуществ и недостатков, исследуется внешняя среда функционирования.

Данная методика широко используется за рубежом и постепенно находит признание и в России.

На основе анализа современного состояния лесопромышленного комплекса области и тенденций его развития определяются его сильные и слабые стороны, угрозы и возможности (табл. 6).

Если рассматривать промышленный комплекс как организацию, то предложенную Р.А. Фатхутдиновым методику оценки конкурентоспособности можно применить для интегральной оценки конкурентоспособности лесного комплекса [4].

Основные аспекты данной методики заключаются в следующем:

• уровень конкурентоспособности необходимо рассчитывать как средневзвешенную величину по показателям конкурентоспособности конкретных товаров на конкретных рынках;

• отдельно производить анализ эффективности деятельности организации исходя из конкурентоспособности каждого товара на каждом рынке;

• отдельно рассчитать показатель устойчивости функционирования организации;

Таблица 6. SWOT-анализ лесного комплекса Вологодской области

• прогнозировать три перечисленных комплексных показателя минимум на 5 лет.

Конкурентоспособность организации (К_орг ) можно определить в статике и динамике. В статике она определяется с учетом весомости товаров и рынков, на которых они реализуются:

где a_i – удельный вес i-го товара организации в объеме продаж за анализируемый период, определяется долями единиц (i = 1, 2,…, n); b_i – показатель значимости рынка, на котором представлен товар организации: для промышленно развитых стран (США, Японии, стран Евросоюза, Канады и др.) принимается показатель равный 1,0, для остальных стран – 0,7, для внутреннего рынка – 0,5; K_ij – конкурентоспособность i-го товара на j-м рынке.

Удельный вес i-го товара организации в ее объеме продаж определяется по формуле:

где Vi – объем продаж i-го товара за анализируемый период, млн. ден. ед.;

V – общий объем продаж организации за тот же период, млн. ден. ед.

Оценим конкурентоспособность лесного комплекса Вологодской области в 2006 году (табл. 7). В результате расчета уровень его конкурентоспособности характеризуется коэффициентом 0,81, исчисленным по методике Р.А. Фатхутдинова, что ниже мирового уровня на 19 %.

Существующий уровень конкурентоспособности позволяет удерживать лесной комплекс области в фазе устойчивого состояния (табл. 8). Судя по данным таблицы, зафиксированный в 2006 году уровень интегральных индикаторов устойчивости ЛПК (по модулю) выше нижнего порога, за исключением вывозки древесины и целлюлозы по варке. Риск от падения данных интегральных показателей за пределы нижней границы устойчивости был компенсирован за счет ввоза 800 тыс. кубометров древесины из других регионов РФ и организации производства картона на основе привозной макулатуры в ОАО «Сухонский ЦБК».

Однако при таком уровне конкурентоспособности представляется проблематичным достижение лесным комплексом преимущественных позиций на мировых рынках.

Таблица 7. Оценка конкурентоспособности лесного комплекса Вологодской области

Таблица 8. Интегральная оценка устойчивости ЛПК Вологодской области по результатам его функционирования в 2006 году

Основные направления повышения конкурентоспособности лесного комплекса

Движущей силой в повышении конкурентоспособности лесного комплекса, по нашему мнению, должно выступить государство в лице Правительства Вологодской области и Департамента лесного комплекса. Воздействуя различными методами регулирования, органы власти могут создать благоприятные условия для укрепления конкурентоспособности предприятий и комплекса в целом (рис. 2).

Рисунок 2. Состав конкурентных преимуществ регионального лесного комплекса и трансформация их в доход

Для достижения этой цели необходимо следующее.

Во-первых, единая лесная политика, стимулирующая инновационное развитие лесного комплекса. Особенно это касается лесохозяйственной составляющей, здесь требуется фундаментальная (с привлечением лесоустроительных структур) инвентаризация лесов, с последующей сертификацией по международным стандартам (ISO, системам FSC и PEFC).

Это позволит повысить инвестиционную привлекательность лесов, что обеспечит внедрение инновационных технологий воспроизводства и сохранности лесов, а также развитие их инфраструктуры.

Во-вторых, требуется активизация инновационных процессов и в лесопромышленной деятельности путем освоения новых технологий, применение высокопроизводительных машин и оборудования. Инструментами для выполнения данной задачи могут выступать инвестиционно-инновационные проекты по интенсификации лесозаготовок, глубокой переработке сырья и импорто-замещению ряда видов продукции деревообработки и целлюлозно-бумажной промышленности. Например, использование многооперационных машин (для сортиментной заготовки) на лесозаготовительном предприятии Вологодской области ОАО «ЛПК «Кипелово» привело к росту производительности труда в 1,5 раза, а рентабельности почти в 4 раза по сравнению с аналогичным предприятием ЗАО «Вожега-Лес» (табл. 9).

В-третьих, ключевым направлением является ускоренная адаптация рабочей силы к запросам рынка труда. Основу трудового потенциала лесного комплекса должна составить мобильная рабочая сила, обладающая современными ключевыми компетенциями.

Данное условие требует от учебных заведений, занимающихся подготовкой специалистов для лесного сектора, скорейшей адаптации образовательного процесса к запросам и требованиям всех субъектов лесных отношений и его интеграции с научными исследованиями.

Таблица 9. Эффективность технологических процессов лесозаготовок с разным уровнем инновационности

В-четвертых, актуальным остается и вопрос совершенствования системы управления в лесном комплексе региона.

В условиях глобализации экономики и усиления конкуренции неоспоримыми преимуществами обладают интегрированные бизнес-группы, корпорации и ассоциации, кластеры и стратегические партнерства (альянсы). Заметим, что на территории области действуют несколько интеграционных структур (компании, корпорации и холдинги), имеющих дочерние предприятия в ряде лесоэкономических зон (рис. 3).

Эти структуры, находясь в составе различных промышленных и промышленно-финансовых групп (типа «Титан»), расположенных за пределами Вологодской области, действуют в первую очередь в интересах данных групп, а потому не решают и не могут решить вопросы повышения конкурентоспособности регионального лесного комплекса.

Следовательно, требуются новые формы организации, способные обеспечить рост конкурентоспособности ЛПК. Мировой опыт показывает, что для этого необходима кластерная политика, основанная на инновациях, эффективном взаимодействии промышленных предприятий, организаций науки и образования с непосредственным участием системы государственной поддержки. Однако формирование кластерной структуры путем добровольной интеграции предприятий в условиях рынка требует большого временного лага, сократить который возможно путем усиления роли государства, например за счет конвертации государственных инвестиций в акционерный капитал предприятий (табл. 10).

Рисунок 3. Интегрированные структуры ЛПК на территории Вологодской области

Вложение государственных инвестиций может осуществляться как в денежной, так и вещественной форме по следующим направлениям:

• льготное предоставление участков лесного фонда в аренду;

• оказание помощи в проведении лесохозяйственных работ и развитии лесной инфраструктуры;

• участие в модернизации действующих и строительстве новых производственных мощностей;

• содействие формированию новационного управленческого и кадрового потенциала.

Целесообразность создания кластерной структуры подтверждается эффективным функционированием под эгидой государства таких вертикально-интегрированных структур, как РАО ЕЭС, ГАЗПРОМ, ВПК, РЖД, космическая отрасль и наноиндустрия.

На наш взгляд, для повышения конкурентоспособности ЛПК Вологодской области на мировых рынках необходима консолидация усилий всех участников лесных отношений (властные структуры, бизнес и население) в осуществлении под контролем Правительства области лесной политики и полномасштабное участие государства в капитализации лесных активов.

Заключение

Результаты, полученные в ходе исследования, позволяют констатировать следующее.

Во-первых, в лесном комплексе региона наблюдается комплексное недоиспользование внутренних конкурентных преимуществ:

– освоение расчетной лесосеки только наполовину;

Таблица 10. Формирование государственного контрольного пакета акций в имуществе предприятий проектируемого регионального лесного кластера

– недостаточно развитые мощности по глубокой переработке древесины;

– неоптимальная отраслевая структура лесного комплекса;

– не полностью реализуемые резервы роста производительности труда;

– высокий уровень физического и морального износа основных фондов;

– недостаточный уровень инвестиционной активности;

– значительная доля лесозаготовок в экспорте лесобумажной продукции.

Все это негативно отражается на экономической эффективности функционирования регионального лесного комплекса.

Во-вторых, уровень конкурентоспособности лесопромышленного комплекса характеризуется коэффициентом 0,81, исчисленным по методике Р.А. Фатхутдинова, что ниже мирового уровня на 19 %.

Существующий уровень конкурентоспособности позволяет удерживать лесной комплекс области в фазе устойчивого состояния. Однако достижение преимущественных позиций на мировых рынках представляется проблематичным.

В-третьих, движущей силой в повышении конкурентоспособности лесного комплекса региона, по нашему мнению, должно выступить государство в лице Правительства Вологодской области и Департамента лесного комплекса. Воздействуя различными методами регулирования, органы власти могут создать благоприятные условия для укрепления конкурентоспособности предприятий и комплекса в целом.

Для достижения этой цели необходимо следующее:

1. Единая лесная политика, стимулирующая инновационное развитие лесного комплекса.

2. Активизация инновационных процессов в лесопромышленной деятельности путем освоения новых технологий, внедрения высокопроизводительных машин и оборудования.

Примечания

1

Кущенко И.Ю. Исследовательская деятельность как способ формирования ключевых компетентностей школьников // Исследовательская деятельность школьников. – 2006. – № 3. – С. 142.

2

Некипелов А.Д. Наука, образование, молодежь // Экономические и социальные перемены в регионе: факты, тенденции, прогноз / ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2004. – Вып. 25. – С. 7.

3

Работе присуждена первая премия.

4

Работы по мониторингу, анализу и прогнозированию спроса и предложения на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России ведутся Центром бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета на протяжении последних 10 лет в рамках федеральных и региональных научно-технических программ при координации их с запросами федеральных органов управления Минобрнауки, Минздравсоцразвития и Минэкономразвития России.

5

Работе присуждена вторая премия.

6

Реализация реформы здравоохранения в субъектах РФ: База данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.healthreform.

7

Кайгородова Т.В., Михеев П.А. Реструктуризация стационарной помощи // Информ. бюллетень для руководителей здравоохранения. – 2006. – № 21. – Сент.

8

Из публикаций последних лет стоит отметить статью: Калининская А.А., Стукалов А.Ф., Аликова Т. Т. Стационарозамещающие формы медицинской помощи: организация и эффективность деятельности // Здравоохранение РФ. – 2007. – № 3. – С. 22.

9

Methos for the Economic Evaluation of Health Care Programmes (Oxford Medical Publications) / M.F. Drummond, B. O’Brrien, G.L. Stoddart, G.W. Torrance. – 2 nd. ed. – Oxford Univercity Press, 1997. – P. 131–135.

10

Дуганов М.Д. Оценка эффективности расходов здравоохранения на региональном и муниципальном уровнях. – М.: ИЭПП, 2007. – С. 29.

11

Столбова М.В. Фармакоэкономический анализ стационарозамещающих технологий // Здравоохранение Российской Федерации. – 2007. – № 3. – С. 22.

12

Понятие и сущность создания перспективной сети лечебно-медицинских организаций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://expert-g.ru

13

Здесь и далее термин «пациенто-день» применяется как единица объема медицинской помощи, оказываемой в ДС (в отличие от термина «койко-день», традиционно применяемого в отношении круглосуточного стационара).

14

Мовчан К.А. и др. Методики расчета эффективности медицинских технологий в здравоохранении / Министерство здравоохранения Республики Беларусь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.med.by/metod/pdf/159-1203.pdf.

15

Понятие и сущность создания перспективной сети лечебно-медицинских организаций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://expert-g.ru

16

Мовчан К.А. и др. Методики расчета эффективности медицинских технологий в здравоохранении / Министерство здравоохранения Республики Беларусь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.med.by/metod/pdf/159-1203.pdf

17

Работе присуждена третья премия.

Конец бесплатного ознакомительного фрагмента.