Современная электронная библиотека ModernLib.Net

Преимущества регрессионных дифференциальных моделей для прогнозирования экономического развития

Автор: Н. А. Сиротина
Жанр: Программы
Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
Аннотация:

Предложено использовать многофакторную модель на основе дифференциального уравнения для прогнозирования развития социально-экономической системы. На нескольких примерах показано преимущество такой модели по сравнению с линейными многофакторными моделями и трендами. Разработано специальное программное средство и приведена методика его использования.

     

     

     



    Извините, данная книга недоступна в связи с жалобой правообладателя.

 

 

Ваш комментарий:

 
 

Случайные комментарии

Маруся комментирует книгу «Багдадский вор» (Белянин Андрей Олегович):

Мы с мужем посмеялись-очень забавно пишет)))Рекомендуем для подъема настроения.

Анна комментирует книгу «Артрит и артроз: профилактика и лечение» (Людмила Рудницкая):

мне тоже прописывали курс капсул ревмалгон 911.много читала о них в интернете и довольна, что попробовала. беспокоили непонятные боли и небольшая отечность коленного сустава, после физ процедур которые не облегчили состояние доктор выписала эти капсулы.принимала месяц(2упаковки). Отечность спала и боль прошла.

Сергей Александрович комментирует книгу «Лирика» (Сергей Есенин):

О, да!

лиза из уфы комментирует книгу «Стань диким!» (Хантер Эрин):

а я хочу почитать эту книгу но родители говорят читать энциклопедии и всякую чепуху

ДАФНА комментирует книгу «Ведьмино наследство» (Илона Волынская):

хочу дочитать. жутко интересная книга "ведьмино наследство"

татьяна комментирует книгу «Маленький оборвыш» (Гринвуд Джеймс):

вы можети сказать как можно ее скачать мне только 10лет поетому я не знаю как ее скачать

ВСЕВОЛОД комментирует книгу «Огненные врата» (Дмитрий Емец):

На торрентах есть полное собрание произведений Емеца и легко скачать там.

Александр комментирует книгу «Дальняя бомбардировочная» (Голованов Александр):

Жаль, что нет книги Голованова в формате PDF или djvu с иллюстрациями.


Информация для правообладателей