По форме и сложности можно информацию разделить на 3 группы:
      1. Сознательно передаваемая информация. Свойственна человеку и обществу, передаётся в виде понятий и моделей путём кодирования через инфоканалы.
      2. Рефлективно передаваемая информация. Свойственна живым организмам. Передается рефлексами, инстинктами, генетическим кодом, эмоциями.
      3. Неформализованная структурно-передаваемая информация. Эффективность и потери при передаче зависят от структуры и условий функционирования системы. В на-правлении системы с меньшим ОНГ передача сильно за-труднена. В других условиях она осуществляется с потерями. Свойственна всем системам в универсуме, в т.ч. в обществе.
      До настоящего времени мы рассматривали общие интер-активные инфосвязи между системами. Однако, в иерархи-ческих комплексах систем очень много вертикальных инфор-мационных связей, которые имеют ряд особенностей.
      1. Системы, обменивающиеся информацией, находятся на разных уровнях обобщения, тем самым имеют разные качества ОНГ.
      2. Снизу вверх передаётся и принимается информация, которая интересует весь комплекс систем, т.е. по вопросам, затрагивающим сосуществование всех систем и их взаи-модействие.
      3. Сверху вниз передаётся информация по более конк-ретным вопросам. По этим вопросам ОНГ нижестоящей системы может быть больше, вышестоящей и инфо передаётся с меньшими потерями. Информация движется между уров-нями, но качество ОНГ должна увеличиваться при повыше-нии уровня. Естественно, что каждое сообщение не является информацией, не является существенной относительно повы-шения ОНГ.
      Процессы инфопередачи могут в очень разнообразном виде переплетаться между собой или с ОНГ-ями разных сис-тем. Между системами могут возникать отношения конку-ренции или конфликтов за получение ценной информации, где преимуществом является быстрота её переработки и более эффективное использование. Существенным критерием явля-ется способность системы приспосабливаться.
      Все эти варианты и комбинации сложных инфо-процессов, как между собой так и вместе с ОНГ-ями и их превращения требуют проведения самостоятельных иссле-дований. Здесь называем только основные из возникающих проблем.
      1. Влияние информационного канала, её ОНГ и селективности на эффективность передаваемой информации.
      2. Затрата энергии и других ресурсов для получения информации от сложных систем и её рост при повышении сложности.
      3. Инфопотоки в стабильно и нестабильно развиваю-щихся системах. Изменение направления инфопотоков при изменении цели, существенных факторов или критериев.
      4. Определение ОЭ комплекса систем, состоящей из ОЭ элементов и их сочетаний, с вычетом ОНГ связей между эле-ментами (структуры).
      5. Инфопотоки при конкуренции между развиваю-щимися системами. Образование коалиции систем, их объе-динение. Анализ информации при конфликтах и игровых ситуациях. Выигрыш тех систем, которые проявляют больше поисковой активности, которые лучше используют ресурсы энергии и ОНГ. Существенность инфопотоков при приспо-соблении и адаптации системы (организма) в условиях ограниченности сырьевых ресурсов.
      6. Иерархической структуре упорядоченных систем соответствует негэнтропийная пирамида, внутри которой протекают сложные инфопроцессы прямой и обратной связи. Пирамида может иметь высокую вершину только тогда, когда, во-первых, её основание достаточно широко (т.е. дос-таточно мощный первичный поток ОНГ) и, во-вторых, когда грани пирамиды поднимаются достаточно круто (на каждой новой ступени эффективно используется инфо и ОНГ пре-дыдущей ступени). Определяющее значение для стабиль-ности и устойчивости всех уровней пирамиды имеет обратная связь, а также эффективность инфопередачи.
      7. Инфопередача через систему увеличивается также при доступности, несвязанности ресурсов ОНГ и при возмож-ности передачи ОЭ в окружающую среду. Ресурсы должны быть доступны для получения их в реальное время. Они должны быть не сильно рассеяны в пространстве и нахо-диться в достаточно подвижном, активизированном состо-янии. Место, куда направляют отходы, "окружающая среда", должно быть высокоэнтропийным веществом или облучением, но в достаточно упорядоченном состоянии, способным при-нимать ОЭ.
      9. БАЛАНСЫ ОЭ И ОНГ ПРИ РАЗВИТИИ СИСТЕМ
      Надёжным методом исследования функционирования и развития любых систем является составление балансов веществ, энергии, массы, а в экономических системах также финансовых средств [ 55 ]. Составление балансов основы-вается на законах сохранения вещества и энергии [ 56 ]. На этой основе разность входящей и выходящей из системы вещества или энергии показывает оставшуюся или освобо-дившуюся из системы их часть. В бухгалтерии давно из-вестны методы составления балансов и требование равенства актива и пассива.
      Анализ баланса даёт возможность сделать ряд важных выводов о деятельности фирмы в течение определённого периода. Аналогичные методы баланса применяют в других науках, например балансы энергии, теплоты, воды и др.
      Возникает вопрос, если масса, энергия и ОНГ являются эквивалентными величинами, которые можно перерассчитать друг в друга и если для массы и энергии действуют законы сохранения, тогда должны и для ОНГ действовать какие-то законы сохранения. С ОЭ-ми вопрос сложнее, так как мы исследуем ОЭ моделей, а не реально существующих систем. Однако, и для них можно установить неравенства и критерии, меньше которых величина ОЭ в данных условиях невозможна.
      Так как мы считаем реальной любую объективно су-ществующую систему, то необходимо учитывать также су-ществование в системах ОНГ (см. гл. 2). С учётом этого наиболее общий закон сохранения принимает вид:
      е E + M . c2 + ОНГ . k . ln2 @ 107
      @ е (E + M . 3.1013 + ОНГ . 10-23) = const
      где: k - константа Больцманна, k = 1,38 . 10-23 дж / градус,
      ОНГ - обобщённая негэнтропия, биты,
      М - масса, граммы,
      Е - энергия, джоули,
      с - скорость света 2,998 . 1010 см / сек.
      Закон выражает сохранение суммы всех объективно существующих составляющих в системе в эквивалентных количествах и в энергетических единицах (джоулях). Однако, можно энергию пересчитать в единицы массы (граммы) или информационные единицы (биты), не изменяя существо дела. Очевидно, что в практических условиях на земле доля ОНГ в общем энергетическом балансе ничтожно мала и вообще не регистрируется даже самыми чувствительными существую-щими приборами. Однако, в местах накопления ОНГ, в жи-вых организмах, особенно в мозге, могут концентрироваться количества ОНГ, которые в будущем могут быть измерены в микродолях грамм. Мощные процессы превращения ОНГ в виде гравитационных сил происходят в космосе, где удель-ный вес ОНГ намного больше. В таких случаях уже невоз-можно обойтись без закона эквивалентности массы, энергии и ОНГ, а также вышеприведенной обобщенной формулой сох-ранения суммы массы, энергии и ОНГ. В наиболее общем виде закон сохранения можно выразить так:
      В изолированной системе сумма массы, энергии и ОНГ, выраженных в эквивалентных единицах, остается постоянной, независимо от каких бы то ни было из-менений, происходящих в этой системе.
      Могут возникать возражения, что в неравновесных про-цессах ОЭ всегда возрастает. Следовательно ОНГ должна уменьшаться. Если бы реально существовали изолированные системы, то условием их равновесия являлось бы максимум ОЭ, которая приближалась бы к бесконечности. В условиях бесконечности трудно определить абсолютные величины ОНГ, но можно предполагать, что в случае уменьшения ОНГ она не исчезает, а рассеивается или изменяет свою форму. Действи-тельно, наличие ОНГ означает образование внутренней струк-туры, для укрепления которой требовалась бы внутренняя энергия. При разрушении этой структуры энергия и ОНГ не исчезают, а превращаются в менее качественную рассеянную форму.
      При таком общем подходе под термином изолированной системы подразумевают не только изоляцию от массо- и энер-гообмена, но и от обмена информацией или ОНГ. Такую идеально изолированную от инфообмена систему трудно соз-дать на практике. Действительно, можно изолировать систему от теплового воздействия или от действия всех видов электромагнитных волн. Однако, изолировать систему от гравитационных волн, нейтринного облучения, виртуальных частиц квантового поля пока не умеют. Кроме того, реальные системы с высоким ОНГ, например живые организмы или общественные организации, невозможно информационно изо-лировать от внешней среды. Поэтому составлять полный ба-ланс таких систем по информационным потокам очень труд-но. Легче составлять неравенства: каким является мини-мальное значение ОЭ, ниже которого она в данной ситуации не может спускаться? Соответственно определяется макси-мальное значение ОНГ, которое система в данных условиях может приобрести. Неравенства могут иметь достаточную достоверность, так как рассматривают общие показатели ОЭ и ОНГ, но только относительно определённых события, критерия или цели. В таком случае легче изолировать или элиминировать влияние посторонних воздействий. Установление предельных значений ОЭ и ОНГ даёт возможность во многих случаях отсеивать явно непригодные или неэффективные реше-ния относительно какой-либо цели, и облегчает принятие оптимального решения.
      Хотя переход системы от преобладающей формы массы в форму энергии или ОНГ теоретически возможен, общие закономерности таких переходов маловыяснены. Известны только условия и технология превращения массы в энергию путём ядерных реакций и взрывов. Энергия и ОНГ могут превращаться друг в друга в космосе, где имеются огромные запасы гравитационной энергии, которая является одно-временно запасом ОНГ (ОЭ гравитационной энергии счи-тается равным нулю).
      В обычных наземных условиях практически не наблю-дается процессов превращений массы, энергии или ОНГ друг в друга. Поэтому в этих условиях и в условно изолированных системах можно исходить отдельно из постоянства массы, из постоянства энергии и из предельных значений ОЭ и ОНГ. Это значит, что в такой системе самопроизвольно ОЭ не может уменьшаться и ОНГ не может увеличиваться.
      Практическое значение законов сохранения заключается в возможности составления балансов массы, энергии и ОНГ и определения пределов применения разных процессов и операций внутри условно изолированной системы. Это даёт возможность в ранних стадиях поиска отсеивать явно не-эффективные решения и операции, балансы массы, энергии или ОНГ, которые не удовлетворяют целевым критериям.
      В мире не существует полностью изолированных систем. Однако, исследование условно изолированных моделей часто помогает выяснить характер и направление процессов массо-, энерго- и инфообмена внутри системы. Сложнее сос-тавлять балансы для открытых систем, обменивающих мас-сой, энергией и ОНГ с другими системами, в т.ч. с окру-жающей средой. В таком случае учитывают притоки и оттоки составляющих и предельно возможные величины ОЭ и ОНГ.
      1. Вместо данной системы рассматривается более общая система, состоящая из системы и окружающей среды. Разу-меется и в этой общей системе действуют все законы сохранения.
      2. Вместо системы рассматривается комплекс из двух или более систем, обладающие одинаковыми целевыми кри-териями и инфоканалами.
      3. Вместо изолированной системы рассматривается открытая система со всеми входами и выходами массы, энер-гии и информации. Формулы для составления баланса следующие:
      Мн + М1 - М2 = Мк
      Qн + Q1 - Q2 = Qк
      ОНГн + И1 - И2 ? ОНГк
      где: Мн, Qн, ОНГн, - масса, энергия и ОНГ систем в начале процесса,
      Мк, Qк, ОНГк, - масса, энергия и ОНГ в конце процесса,
      М1, Q1, И1, - поступающие в систему масса, энергия и информация,
      М2, Q2, И2, - выходящие из системы масса, энергия и информация. масса S М1 ???R энергия S Q1 ???R инфо S И1 ???R Система Мн R Мк Qн R Qк ОНГн R ОНГк масса ???R S М2 энергия ???R S Q2 инфо ???R S И2
      Нетрудно видеть в указанных формулах аналогию с форму-лой давно известного бухгалтерского баланса:
      Дн + Д1 - Д2 = Дк или Дн + Д1 = Дк + Д2 Доходы Расходы (пассив) (актив)
      где: Дн и Дк Наличные деньги, или средства в начале и конце периода,
      Д1 и Д2 Приходы и расходы денег, или средств.
      Аналогия обоснована, так как одной из функцией денег является служить мерой количества товаров, энергии и информации. Тем самым деньги сами частично приобретают свойства информации. Практически по их движению можно сделать выводы о потоках информации. Однако, не всю ин-формацию можно измерить деньгами. Кроме денежного баланса требуется ещё составление баланса ОНГ (веро-ятностную).
      Методы баланса используют широко в разных областях науки. Например, балансы теплоты в климатологии, балансы энергии в энергетике, балансы воды в гидрологии. Вместе с другими данными они помогают составлять систем уравнений, которые точнее описывают процессы в системах и между системами. Дополнительные данные можно получить при сос-тавлении уравнений баланса ОЭ и ОНГ. При этом уве-личивается количество уравнений, описывающих состояние системы и возможности расчёта большего количества не-известных параметров. Однако, составление балансов ОНГ значительно сложнее, чем балансов вещества и энергии. Определение ОНГ связано с установлением цели, условных вероятностей и других характеристик. Во вторых, ОНГ легче рассеивается в окружающую среду или превращается в энергию более низкого уровня и эти процессы трудно учесть в балансах. Тем не менее во многих случаях можно достаточной точностью установить предельные значения (минимум ОЭ и максимум ОНГ) которые дают возможность отсеивать явно неэффективные решения и варианты. Вероятность их соот-ветствия установленным критериям небольшая.
      Расчёты ОЭ и ОНГ обычно требуют учёта многих фак-торов, целей и структурных особенностей систем. Дальней-ших исследований требуют взаимоотношения ОЭ и ОНГ: можно ли говорить о постоянстве их суммы или о других зависимостях? В ряде случаев, например, при выборе модели с постоянной максимально возможной ОЭ, зависимость суммирования наблюдается. Действительно, при введении в такую систему информации, соответственно уменьшается ОЭф и увеличивается ОНГф, то есть:
      ОЭф + ОНГф = ОЭмакс = const.
      В реально существующих системах, однако, оказывают влияние много дополнительных факторов, которые не дают возможность применять вышеуказанную формулу. Во пер-вых, часто неизвестно максимально возможная ОЭ системы. Она может приближаться к бесконечности (реальные систе-мы) или изменятся (в моделях обычно увеличивается) в ходе процессов, происходящих в системе. Имеется ряд общих положений, которые помогают приближённо моделировать систему, установить её основные критерии и ограничения. Исходные положения для расчёта ОЭ и ОНГ комплекса систем следующие.
      1. ОЭ комплекса независимых (по влиянию на цель) систем не может быть меньше, чем сумма условных энтропий всех отдельных систем и в изолированном комплексе не мо-жет уменьшаться.
      2. В случае существования зависимостей (информа-ционных связей) между отдельными системами, соответст-вующие изменения ОЭ и ОНГ учитываются при расчёте этих величин комплекса систем. В общем, чем больше инфор-мационных связей, тем меньше ОЭф и больше ОНГф .
      3. ОНГ комплекса всех независимых систем не может быть больше, чем сумма ОНГ всех отдельных систем и она в изолированном комплексе систем не может увеличиваться. Зависимые системы могут иметь дополнительную ОНГ.
      4. В случае открытых систем необходимо при состав-лении баланса учитывать с дополнительным поступлением и удалением (вводом и выводом) ОНГ и ОЭ. При этом, чем больше в системе раньше имеется ОНГ, тем более эффек-тивно она использует дополнительно поступающую инфор-мацию и превращает её в дополнительную ОНГ.
      5. Невозможно создать балансы информации так как они зависят полностью от ОНГ принимающей её системы и информация является характеристикой процесса, а не состо-яния системы. Балансы можно составлять на ОНГ или ОЭ, правильнее балансы-ограничения (неравенства).
      6. Балансы можно составлять только относительно опре-делённой цели или результата. Это значит, что все состав-ляющие балансов ОНГ и ОЭ будут определены только отно-сительно определённых целей, событий или результатов. Это не уменьшает ценность полученных данных, так как даёт возможность прогнозировать вероятность достижения конк-ретной цели или результата.
      Указанные положения можно распространять на комп-лексы систем любой сложности. Например, такие системы как человеческий мозг, состоят из десятков миллиардов нервых клеток. Экономические системы государства состоят из миллионов людей, фирм, организаций и предприятий. Конечно, чем больше систем в комплексе, тем более слож-ными и многочленными становятся сами балансы. Однако, необязательно рассматривать отдельно каждую микросистему. Их можно обычно разделить по функциональным или структурным признакам в отдельные совокупности систем и рассматривать последние в качестве самостоятельных систем. В этом и заключается преимущество балансового метода, что он даёт возможность выяснить существенные и несу-щественные элементы-системы в комплексе и сосредоточить большее внимание на существенные. Последние системы име-ют больше ОНГ или наоборот, больше ОЭ. Оба варианта являются существенными. Системы или элементы, которые сильно увеличивают ОЭ комплекса, резко уменьшают веро-ятность достижения цели или результата и их действие необ-ходимо ограничить. Зато те системы (элементы, факторы), которые значительно увеличивают ОНГ, увеличивают веро-ятность достижения цели и их влияние необходимо всячески усиливать.
      Составление балансов ОНГ только начинается. Однако, составление денежных балансов применяется в экономике и бухгалтерии уже сотни лет. В последние годы все больше рас-ширяется применение т.н. программ национального счёта. Основой этого является двойной учёт всех денежных пере-водов между любыми организациями. Именно такой двойной учёт (отправителем и получателем) обеспечивает надёжный контроль движением денег, а также даёт возможность вы-яснить внутреннюю структуру и эффективность движения денежных ресурсов. Движение финансовых средств весьма похоже движению потоков информации, так как деньги час-тично и выполняют функцию меры стоимости товаров или информации о ней. Поэтому опыт учёта финансовой системы очень полезен для анализа и управления комплексами систем передачи и обработки информации, для составления балансов ОЭ и ОНГ. При этом балансы ОНГ должны совпадать на разных уровнях учёта (на уровне людей, фирм, отраслей или государства).
      Таким образом, составление баланса ОНГ для комп-лексов систем принципиально не отличается от составления баланса ОНГ конкретной системы. В последнем случае сос-тавляется баланс влияния отдельных факторов. Однако, отдельные факторы можно рассматривать как подсистемы в общей системе оптимального проектирования. Балансы ОНГ можно составлять для элементов-подсистем в общей системе в случае, если ОНГ всех подсистем определены относительно одной конечной цели или результата.
      Возникает вопрос, если ОНГ и ОЭ отдельных систем и их совокупностей зависят от установленных целей или ко-нечных событий (результатов), то они имеют субъективную природу и их нельзя принимать в качестве объективных характеристик систем. Деньги имеют более конкретную, чем ОНГ основу для составления экономического баланса. Одна-ко и в случае бухгалтерских и финансовых прогнозов и рас-чётов не исключаются субъективные факторы и неопре-делённости при составлении балансов. Во первых, курс денег, спрос и цены на товары и услуги могут колебаться в широких пределах. Во вторых, оптимизация денежных балансов зависит от цели или ожидаемого результата деятельности организации или фирмы. Эффективность баланса по расхо-дам и доходам зависит от того, насколько обоснованно выб-ран бизнесплан, от его оптимальности и продуманности.
      Конечно, ОЭ и ОНГ - понятия более абстрактные, аттрактивные и мысленно можно выбирать разные варианты целей или конечных событий. Однако, каждая система или их комплекс имеет какие-то цели развития или целе-сообразные конечные состояния, о достижении которых можно сделать только вероятностные прогнозы. Целесооб-разность развития или события в системе можно установить только зная структуру и функции общей системы на более высокой иерархической ступени. Чем более сложными явля-ются системы, тем больше они имеют возможных альтер-нативных путей развития, целей и конечных результатов и событий. Множество вариантов выбора или развития требует при проектировании таких систем особенно тщательного анализа каждого варианта, прогноза возможных результатов. Для прогноза требуется составление балансов ОНГ многих вариантов возможных структур и функциональных целей систем. Анализ перспективных балансов ОНГ даёт воз-можность найти оптимальные варианты решений, уточнить цели и оптимизировать эффективность систем. Балансы ОЭ и ОНГ вносят в систему уравнений моделей ранее неучтённую зависимость между вероятностными характеристиками фак-торов и критериев.
      В качестве отдельной системы можно рассматривать также поисковое поле при проектировании, в научном поиске или при прогнозах достижения цели. Сравнивают мини-мальные значения ОЭ при выборе различных альтернативных вариантов и факторов. Уменьшение ОЭ показывает коли-чество вводимой в систему ОНГ.
      10. ИНФОКИНЕТИКА. СКОРОСТЬ, СВОЕВРЕМЕННОСТЬ И СТАРЕНИЕ ИНФОПЕРЕДАЧ
      В предыдущих главах освещались процессы передачи информации, изменения ОЭ и ОНГ, которые являются потенциально возможными. Однако, для любых процессов существенным является ещё один фактор - время [ 57 ]. От этого фактора решающим образом зависят скорость инфо-передачи, её своевременность, эффективность и новизна [ 2 ]. Действительно, не существует систем, в т.ч. инфосистем и их ОЭ и ОНГ, которые не находились бы в процессе движения, изменения и развития [ 1 ]. Oпределить необходимо скорость превращений, которая может варьироваться в широких преде-лах от ничтожно малого до огромного. В таком же процессе непрерывного движения, изменения и развития находятся окружающая среда и связанные системы. От того, в какой мере система сумеет приспособиться к влияющим на неё условиям и воздействиям окружающей среды, зависят её устойчивость и эффективность [ 59 ]. Поскольку системы находятся в неравновесном состоянии, то во многих моментах времени они имеют несколько равновозможных путей даль-нейшего развития. В этих точках они особенно чувствитель-ны к внешним влияниям, в частности к новой информации. Поэтому эффективность полученной информации сильно за-висит от её своевременности, когда система находится в своем развитии в точке или в состоянии выбора путей [ 92 ]. От оптимального выбора зависит судьба и эффективность су-ществования самой системы. При поступлении информации слишком рано система и её ОНГ ещё не готова принимать информацию в достаточной мере (система ещё не созрела). При опоздании информации (решения уже приняты) её полезный эффект очень мал или вообще отсутствует.
      Рассматривая временной фактор при инфопередачах, его влияние можно разделить на 4 области.
      1. Изменяется среда, окружающая систему. Среда может представлять более общую систему, включающей данную систему или другие системы, оказывающие влияние на её. Вместе с изменением среды изменяются и критерии оптимальности, относительно которых рассчитывают ОНГ. Для живых организмов этим является цель, для неживых - целесообразность, устойчивость структуры под влиянием новых внешних условий. Например, в обстановке войны из-меняется быстро вся окружающая человека среда. Многое из полученного человеком в мирное время информации ста-новится бесполезным. Появляются новые критерии и цели, чтобы спасти жизнь свою и своей семьи. Возникают новые проблемы и потребности и, соответственно, потребности получения особого рода информации.
      2. Изменяется сама система, принимающая инфор-мацию. Это значит, что изменяется эффективность функциони-рования системы (например, банкротство фирмы) или изменяется чувствительность системы к восприятию инфор-мации (в точке бифуркации) или изменяется цель и ОНГ сис-темы (ценность информации). Например, восприимчивость человека к получению информации далеко не одинакова в тече-ние жизни. Известны улучшенная память и восприимчивость к новизне и обучению в молодые годы. Известна также града-ция по времени в генетическом коде, в программах развития. Например, если ребёнок в периоде, назначенном в гене-тической программе, не учится говорить или ходить, то в более поздние периоды этому учиться очень трудно, если не невозможно.
      3. Изменяются каналы передачи информации между системами. Термин "инфоканалы" подразумевают в более ши-роком смысле, т.е. как любые механизмы по обмену ин-формации между системами, пути и методы её передачи. Инфопоток в созданных человеком инфосистемах обычно направляется по электрическим или электронным каналам, пропускная способность и другие параметры которых твёрдо отрегулированы. Напротив, между многими существующими в универсуме системами также происходит инфообмен, но там параметры инфоканалов непостоянные, вероятностные и могут изменится с большей или меньшей скоростью. Кроме того, окружающая среда инфоканала тоже может изменяться и тоже иметь свою ОЭ. Инфо может передаваться посред-ством химических веществ, микроколичеств химических мо-лекул в воздухе, при помощи гравитационных или нейт-ринных волн и др. импульсов. При этом некоторые живые организмы достигли удивительно высокой чувствительности. Некоторые рыбы чувствуют 10-10 доли вещества в воде или регистрируют изменения плотности электрического поля менее 10-10 А. Много информаций в человеческом организме передаётся в форме химических реакций и структур: на-пример генетическая информация, гормональные вещества. Но распространение информации там не идёт по чёткому каналу. Кроме того, выделение химических инфоагентов мо-жет сильно изменятся в зависимости от разных факторов, в т.ч. от эмоционального состояния человека.
      Примером быстро изменяющегося инфоканала является инфопоток в Эстонию в разные периоды. В советское время поступала больше информации с востока, из России и других республик СССР. С запада поступало информации значи-тельно меньше. После создания Эстонской республики в 1991 году структура инфоканалов резко изменилась. Информация с запада стала предпочтительнее. Информация из России резко уменьшилась (книги, газеты, материалы конференции, научные связи и др.). В связи с переоценкой ценностей и целей изменилась и ОНГ полученной информации, поступа-ющей с запада. Те, которые быстро переориентировались на запад (английский язык и др.), получили преимущества также из-за легкодоступности получаемой информации и увеличения количества её.
      4. Изменяется отправитель информации - объект, откуда получена информация. Изменяться могут не только структура системы, но и её функции, направления дея-тельности, вероятностные характеритики, информирован-ность, ОЭ, ОНГ и другие параметры. Кто не учитывает возможные изменения объекта, скорость и вероятность превращений, то может принимать неверные, и невыгодные решения в своей деятельности. Особенно актуальными явля-ются проблемы изменения и старения информации при рас-пространении печатных изданий. Процессы их написания, издания, печатания, реферирования и хранения связаны с затратой времени. Если во время творения информация имела какую-то актуальность, то после опубликования частью из-даниями уже мало кто интересуется и книги и журналы заполняют зря полки библиотек.
      Быстрая изменчивость и непредсказуемость поведения самой информации заставляет обратить внимание не только на самую информацию, но и на процессы её изменения по времени. Уже животные имеют механизмы для определения не только наличия внешних объектов, но и их движения и даже для прогнозов этого движения в будущем. Однако выс-шие животные способны определить движение объектов только в четырёхмерном пространстве (3 координата прост-ранства и время), в ограниченных пределах и изменение оптических и вкусовых свойств.
      Люди и общество занимаются исследованием изменения более сложных систем, поведение которых описывается век-торами в многомерном пространстве. Число факторов может превышать десятки тысяч и их влияния на целевые критерии могут быть противоположными по направлению. Во многих случаях возникают критические пределы фактора времени. Определение влияния этих тысяч факторов на систему тре-бует времени. Однако, система и факторы часто изменяются так быстро, что для определения их совместного действия не хватает времени, вернее результаты опаздывают.
      В условиях быстроизменяющегося мира чрезвычайно повышается значимость обобщающих критериев для опре-деления этих изменений и развития. Наиболее общими кри-териями превращений являются изменения ОЭ и ОНГ по времени. Математически это выражается в виде частных
      производных dОЭ и dОНГ
      dt dt
      где t - продолжительность превращения. В случае неравномерно и непрерывно поступающей информации существенным явля- ется интегральное выражение критериев t2 t2
      dОЭ . dt и dОНГ . dt
      t1 d t t1 d t
      Интегральные показатели важны в том случае, если сами функции ОЭ = f(t) и ОНГ = f(t) сильно изменяются по времени. Предполагаемые зависимости ОЭ от времени, про-цесс развития, вернее их упрощенные математические модели, описаны в литературе [ 28 ].
      Скорость развития часто подчиняется экспоненци-альному закону: система, которая имеет больше ОНГ, развивается быстрее (если больше ОЭ, то медленнее). Математическая модель такого автокаталитического процесса самоинструктирования следующая (по нашему критерию ОНГ)
      d (ОНГ) = К (ОНГ) = l . f1(ОНГ) - r . f2(ОНГ) d t
      где: l - интенсивность роста числа новых элементов в системе;
      r - интенсивность использования старых элементов.
      Любой процесс развития является комплексом течения многих реакций разного направления с различной скоростью: роста числа новых элементов в системе и исчезновения или использования старых элементов.
      Большая скорость изменения систем и вообще обстановки в окружающем мире заставляет все живые ор-ганизмы и особенно человека, оценить скорость и направ-ление этих изменений. Для этого необходимы были меха-низмы быстрого получения и обобщения информации. При-рода разработала такие механизмы и они действуют в каждом организме, хотя они пока недостаточно исследованы. Чем более развиты живые организмы, тем совершеннее в них механизмы получения информации не только об объектах, но и об их изменениях и направлениях во времени, а также прогнозы об их изменении в будущем.