Современная электронная библиотека ModernLib.Net

Компьютерра - Журнал "Компьютерра" N749

ModernLib.Net / Компьютерра Журнал / Журнал "Компьютерра" N749 - Чтение (стр. 4)
Автор: Компьютерра Журнал
Жанр:
Серия: Компьютерра

 

 


      ГЕНЕРАТОРЫ ДАННЫХ: поставщики пространственных данных (как правило, на коммерческой основе) — например, цифровой картографической информации (Navteq/Teleatlas), спутниковых данных (GeoEye, DigitalGlobe). Последнее время в этом секторе появляются и некоммерческие участники (OpenStreetMap).
 

К вопросу об эзотерике

 
      Лагерь российских специалистов, работающих в области ГИС, похож на укрепление, попавшее под непрерывный обстрел противника. Кто же этот супостат и почему не дает спокойно жить нашему брату?
      Да вот же он — проблема самоидентификации. Если существуют ГИС-специалисты, то кто они?! В начале все было просто: под ГИС понимался специфический программно-аппаратный комплекс, достаточно сложный, которым могли пользоваться только специально обученные люди.
      Проведем параллель с компьютерами: когда-то давно они занимали целые здания, и доступ к ним мы получали, обратившись к уважаемому специалисту, который знал, как с ними обращаться. Сейчас было бы смешно давать определение специалисту по компьютерам, как "человеку, который с ними работает", так как под него попадает половина населения страны. Подобно компьютерщикам тридцатилетней давности, ГИС-специалисты пять лет назад тоже представляли собой закрытую касту, прием в которую производился по предъявлении серийного номера от продукта компаний ESRI или Mapinfo…
      Современные ГИС гораздо более доступны и распространены. Сокрушительный удар по снобизму профессионалов нанесла корпорация Google, сделавшая доступным каждому многое из того, что раньше было по плечу лишь специалисту. Да, все это пока далековато от функциональности "настоящих" ГИС, но теперь каждому гуру еще и приходится отбиваться от чайников, не знающих, что такое проекция или шейп-файл, но явно вторгающихся в его сферу деятельности с виртуальными глобусами наперевес. Тем острее стоит проблема самоидентификации и тем обиднее становится, когда видишь, как стремительно твои почти эзотерические знания становятся достоянием всех и как то, что пять лет назад умели делать десятки "избранных", сегодня сможет сделать каждый школьник. Однако такова суть прогресса…
 

Стандарты в веб-картографии

 
      Общие принципы и стандарты в области разработки программного обеспечения картографических веб-сервисов разрабатываются и декларируются международной некоммерческой организацией Open Geospatial Consortium (OGC)[www.opengeospatial.org.]. Она была основана в 1994 году и на момент создания включала только восемь членов. С 1992 по 2004 год их число возросло до 250, и на сегодняшний день в OGС представлены крупнейшие коммерческие, академические и государственные организации, занимающиеся разработкой или исследова ниями в области геоинформационного ПО (в том числе Boeing, Oracle, ESRI, MapInfo, Intergraph, Google).
      Во многом деятельность OGC в области геоинформационных систем можно сравнить с деятельностью W3C по стандартизации процессов и технологий во всемирной Сети. Так, одной из первых разработок OGC были стандарты GML — Geography Markup Language — языка группы XML, предназначенного для описания географически привязанных объектов. GML может быть использован и как язык моделирования, и как язык передачи геопространственной информации в Интернет.
      Спецификации OGC предлагают следующие типы картографических вебсервисов:
      1. Web Map Service[www.opengeospatial.org/standards/wms.]
      определяет параметры запроса и предоставления картографической (геопространственной) информации в виде графического изображения или набора объектов;
      описывает условия получения и предоставления информации о содержимом карты (например, свойства объекта в определенном месте на карте);
      характеризует условия получения и предоставления информации о возможностях сервера по представлению различных типов картографической информации.
      2. Web Feature Service[www.opengeospatial.org/standards/wfs.]
      определяет условия получения и обновления пространственно привязанной информации клиентской частью приложения с использованием Geography Markup Language (GML);
      описывает стандартный интерфейс доступа к данным и манипуляции с географическими объектами с помощью HTTP протокола.
      3. Web Coverage Service[www.opengeospatial.org/standards/wcs.]
      расширяет возможности WMS для предоставления растровой географической информации;
      в отличие от WMS, Coverage Service служит для представления свойств и значений в каждой конкретной точке географического пространства, а не для создания готовых картинок, а также позволяет проводить интерпретацию данных не на сервере, а на клиентской части приложения.
      Рост популярности картографических веб-сервисов порождает все большее число модификаций существующих языков и стандартов передачи пространственных данных.
      Можно предположить, что уже в ближайшем будущем OGC придется включить в сферу своей деятельности рассмотрение и узаконивание "доморощенных" языков программирования, форматов передачи данных и стандартов, их описывающих.
 

Геоданные и связанные с ними проблемы

 
      Основой ГИС являются геопростран ственные данные, и то, насколько большой аудиторией будет обладать тот или иной веб-ГИС-проект, в немалой степени определяется их объемом и детальностью.
      Правила игры просты: чем больше данных вы можете показать конечному пользователю и чем удобнее к ним доступ, тем больше вы сможете показать сопутствующей рекламы и, в конечном счете, заработать денег. Современные средства позволяют генерировать данные быстро и в большом количестве, однако здесь появляется и ряд новых проблем. Остановимся на некоторых из них:
       Открытость против закрытости
      Развитие концепции открытости ПО и данных, получившее толчок благодаря прогрессу Интернета, не обошло стороной и геопространственные данные. Как и в случае с программным обеспечением, сообщества, продвигающие открытые базы пространственных данных, "противопоставили себя" крупным корпорациям, вкладывающим огромные ресурсы в системы сбора информации и имеющим обыкновение продавать одни и те же наборы данных по несколько раз.
      В современном мире идея о том, что сведения об улицах, по которым все ходят, не принадлежат общественности, рано или поздно должна была показаться комуто неправильной. Что и случилось — появился OpenStreetMap. Каждый, кто имеет GPS, может пройти по знакомым улицам и отправить результат в общую базу данных, где не только конкретная репрезентация, но и исходные пространственные данные доступны любому пользователю.
      Этот процесс, названный краудсорсингом (crowdsourcing), приобрел широкие масштабы. За полтора года существования проекта OpenStreetMap количество зарегистрированных пользователей перевалило за 45 тысяч.
      Интересно, что подобные "ключи" к общественности пытаются подбирать и коммерческие компании, активно использующие краудсорсинг для исправления ошибок в своих картах (не правда ли, похоже на сваливание на пользователей ловли ошибок в ПО?). Корпорация Google, больше года использующая систему участия, при которой вы можете исправить ошибки геокодинга, сделала следующий шаг в этом направлении и представила систему MapMaker, фактически дублирующую OpenStreetMap.
 
      Конечно, это не могло не вызвать бурю раздражения в мире opensource-геоданных, ведь результат вашей работы оказывается фактически принадлежащим Google!
      Это выглядит тем более странно, учитывая, что Google поддерживала первую конференцию OpenStreetMap. На фоне этих событий действия другого гиганта, Yahoo, выглядят куда более логичными.
      В 2006 году Yahoo разрешила использовать свои данные высокого разрешения для оцифровки дорожной сети и других объектов и размещения результатов в открытом доступе в базе OpenStreetMap, благодаря чему включиться в работу надобщей картой теперь может любой, не выходя из дома.
       Качество публикуемых данных
      Один из самых частых вопросов, возникающих у нас при изучении интернетресурсов, — насколько представленная информация корректна?
      Неуверенность возрастает, как только мы переходим от простого любопытства к использованию данных для решения профессиональных задач. Могу ли я быть уверен в том, что авторы ресурса проверили опубликованную информацию? откуда она появилась? в какой степени я могу ей доверять? Сегодня не многие пользователи Интернета задумываются об источниках пространственной информации и качестве картографических данных, поэтому мы ожидаем, что уже в недалеком будущем их постигнет глубокое разочарование: лишь немногие ресурсы могут похвастаться заслуживающими доверия данными. Уже сейчас в Сети можно встретить анекдотические истории об успешно проложенных "кратчайших" маршрутах или даже о случаях элементарной дезинформации, возникающей из-за публикации устаревших картографических материалов.
      Один из наиболее приемлемых вариантов оценки качества публикуемых данных — создание метаданных (данных о самих данных), где помимо специальной географической и описательной информации указывались бы такие характеристики, как точность, качество, надежность. Однако смысловая "относительность" перечисленных характеристик, с одной стороны, и многообразие стандартов метаданных, сложность их получения в автоматическом режиме и особенно субъективность при описании качества данных[См., например, Grade Finale Report (edina.ac.uk/projects/grade/GRADE_Final_Report.pdf, Do spatial data consumers really understand data quality information?; www.spatial-accuracy.org/2006/PDF/Boin2006accuracy.pdf, Spatial Data Quality By Wenzhong Shi, Peter F. Fisher and Michael F. Goodchild (Eds).Taylor and Francis, London and New York, 2002).] — с другой, не позволяют в полной мере решить проблему оценки качества публикуемых материалов.
      В 2007 году Open Geospatial Consortium Data Quality Working Group (WG)[ www.opengeospatial.org.], осознавая трудности, связанные с разработкой универсального стандарта метаданных, предпринял уникальную попытку обобщить опыт, знания и экспертные мнения в области оценки качества пространственных данных.
      Более чем двум тысячам специалистам в области ГИС и ДЗЗ по всему миру было предложено заполнить специальную анкету[www.surveymonkey.com/s.aspx?sm=_2ffWZCQbm2ugKS_2fW8A0MWIQ_3d_3d.] и изложить в достаточно свободной форме то, какие параметры могут быть использованы для оценки качества геопространственной информации и каким образом эта оценка может быть описана в метаданных.
      Некоторые попытки по совершенствованию механизмов описания качества данных были предприняты и такими инициативными группами, как GSDI Association, CGIAR и INSPIRE. Тем не менее до сих пор метаданные являются абсолютно добровольным элементом подготовки и распространения геоданных. Большинство компаний далеко не сразу приходят к пониманию важности документирования состояния данных, и ситуация в целом остается довольно-таки печальной: чаще всего пользователь ничего не знает о качестве используемых им данных.
      Авторские права и юридические аспекты
      Авторские права, пожалуй, одна из самых болезненных проблем для современного веб-сообщества, не обошла она и пространственные данные. В настоящее время законодательство в области их распространения столь фрагментарно, что большинству компаний приходится действовать по принципу "все или ничего" — данные либо хранятся за семью замками в серверной части, доступной по внутренней сети ограниченному числу сотрудников компании, либо публикуются в Интернете и дальше уследить за их судьбой становится очень трудно, а чаще всего — вообще невозможно. В связи с этим компании следуют принципу "ничего" и просто-напросто не публикуют свои данные.
      Более того, растет число картографических веб-сервисов, позволяющих:
      1) объединять слои данных из различных источников;
      2) модифицировать сами данные;
      3) создавать собственные данные на основе опубликованных, и для каждого случая вообще-то необходимо определять правообладателя и особенности дальнейшего распространения и использования информации. К настоящему моменту ни один из перечисленных случаев юридически не урегулирован, что вызывает негодование поставщиков данных. Интересный анализ этой проблемы и возможное решение предложил Онсард (Н. J. Onsurd)[www.sli.unimelb.edu.au/research/SDI_research/Presentations/CommonsAndMarketMelbourne.ppt.]. Главная идея здесь сводится к созданию единой peer-to-peer системы хранения, добавления и доступа к данным с использованием Open Access Licenses (аналог GNU для ПО).
 

И наконец — перспективы

 
      С веб-картографией, в широком понимании этого слова, связана масса перспективных технологий. Остановимся на некоторых из них, имея в виду, что помимо простой визуализации и создания данных, пожалуй, самым новым аспектом работы с пространственными данными является перенос в веб их обработки и анализа. Это становится возможным благодаря развитию инструментария, легко размещаемого на веб-серверах: как открытого GDAL, PROJ, GeoTools, FDO, так и проприетарного ArcGIS Server.
       Cloud processing
      Развитие арендуемой системы распределенной обработки данных в Сети E2/E3 Amazon AWS ("облако вычислений") открывает интересные перспективы всем технологиям, связанным с большими объемами данных (исходные "реальные" данные дистанционного зондирования Земли имеют объем, исчисляемый терабайтами за сеанс).
      Amazon в этом случае выступает с инициативой, отличной от уже привычного подхода других компаний (Google, Microsoft, Yahoo), сосредоточившихся лишь на доставке графических данных конечному пользователю.
      Использует "облако" E2/E3 и фирма WeoGeo, которая одной из первых начала использовать "облачную технологию" в применении к геопространственным данным.
      Буквально на днях стало известно, что туда же, в "облако", с учетом опыта WeoGeo, переходит и Spatial ETL (разработка компании Safe Software), что означает реализацию распределения нагрузок не только по доставке, но и по конвертации огромных массивов геоданных. Другой интересной, но пока еще не используемой широко технологией параллельных вычислений являются системы, подобные Digipede или opensource-системе распределенной обработки Hadoop.
       Анализ данных
      Современные средства позволяют публиковать в вебе не только данные или их представления, но и переносить туда отдельные аналитические операции. Например, имея модель процесса, построенную с помощью ArcGIS, ее можно опубликовать с помощью ArcGIS Server и использовать в ArcGIS Explorer для обработки данных прямо в вебе[www.esri.com/news/arcwatch/0607/graphics/agexplorer4-lg.jpg.]. Простой пример — вы велосипедист и хотите проложить оптимальный маршрут по пересеченной местности; другой пример — вы домовладелец, и ваш дом расположен рядом с рекой, вы хотите знать, в каких границах разольется река при повышении ее уровня на N метров. В последнее время появляются и opensource-средства анализа данных, например WPServer (от создателей OpenLayers).

Дом с привидениями

       Автор: Ваннах Михаил
       Когда ребенок впервые видит старый прадедовский дом, он кажется ему невообразимо огромным. И все новые и новые открытия таятся в его запечных закоулках, подполье, дальнем углу чердака. Потом строение становится привычным, знакомым до последнего гвоздя. А потом, еще спустя годы, щемит сердце от осознания малости того, что когда-то казалось громадным.
      Человечество прошло такой же путь во взаимоотношениях со своим домом — Землей. Но не таятся ли в его уголках присущие каждому приличному жилью домовые, банники или привидения?
 

Да, где ж она?!

 
      Соотнесение в одной статье легендарных, мифических, вымышленных стран — непременных атрибутов практически всех культур — и самых что ни на есть рациональных спутниковых группировок, "сбрасывающих" свои данные в общедоступные геоинформационные системы, может показаться искусственным. Но это не так. Это слияние потоков, берущих начало в двух чистейших источниках европейского знания, расположенных на заоблачных вершинах.
      Первой вспомним, конечно, линию легендарных стран. Беловодье, Шамбала, Царство Пресвитера Иоанна… они рядом, за соседним лесом, за холмом… Чуть дальше — Эльдорадо. Даже современная российская реклама консервированных продуктов использует этот архетип. Но главная из легендарных стран, конечно же, Атлантида.
      Исток ее легенды — первый родник европейского знания. Платон. Диалоги "Тимей" и "Критий". В них афинский любомудр поведал миру об огромном острове в Атлантическом океане. Остров этот был будто бы обширнее Азии и Ливии вместе взятых, имел близкое к идеальному государственное устройство и вел завоевательные войны в Европе, где сверхчеловекаматлантам противостояли одни лишь эллины.
      Увы, десять-двенадцать тысяч лет назад чудо-остров канул в пучину — то ли вследствие землетрясения, то ли по причине злоупотребления тамошней магией.
      Источник сведений Платона об Атлантиде присущ всем культурам — это устное предание. Некий египетский жрец из храма богини Нейт в городе Саисе, у вершины дельты Нила, когда-то поведал об Атлантиде мудрецу Солону. Тот рассказал об исчезнувшем острове мальчику Критию[ Традиционно считалось, что этим Критием был дядя Платона, один из тридцати тиранов, но в ХХ веке Критием стали полагать (и наш А. Ф. Лосев придерживался такого мнения) его деда.], а тот, в подходящей обстановке, на симпозиуме, то есть при совместном распитии разбавленного вина[Роль курилок и банкетов в передаче знаний внутри научной среды всегда была велика.], передал знание собеседникам, от которых оно и попало к Платону.
      Платон записал его в своих поздних диалогах "Тимей" и "Критий", и дальше сообщение зажило своей собственной жизнью. Об Атлантиде упоминали античные ученые, географ Диодор и энциклопедист Плиний Старший. Дальше, и очень надолго, исследование предания об Атлантиде оказалось уделом филологов, полагавших, что в этом рассказе нашел отражение еще более древний миф об Островах Блаженных, о путешествии на которые в XIX веке писал лорд Теннисон. Ну и философов, искавших в этом предании универсальные категории.
      Потом, с открытием Нового Света, пришла и новая волна интереса. Ученый-иезуит Афанасий Кирхер (1602-1680), без тени сомнения смешивавший коктейль из естественнонаучных знаний и легенд, объявил острова Зеленого Мыса, Канары и Азоры горами Атлантиды. (Век спустя таких же взглядов держался Бюффон.)
      На средневековой латыни стали публиковаться книги с сенсационными названиями. "De orbe novo non novo" — "Новый мир не нов" — об этом поведал в 1685 году географ Бирхерод. Согласно его версии, некогда финикийские или карфагенские купеческие корабли были заброшены бурями и течениями на берега Америки и впоследствии сумели возвратиться в свое отечество. Версия эта всплывала еще не раз и поныне имеет своих приверженцев.
      Фальсифицируется она с трудом. Подтвердить ее могли бы археологические находки.
      Но какова вероятность спустя почти три тысячелетия найти следы одной-двух экспедиций?! А фундаментальных запретов, не позволявших античным мореходам сходить в Америку, — в отличие от полета на Луну, — наука не знает. Так что принятие/ непринятие этой гипотезы — дело вкуса. Но обратим внимание — мир в ней статичен.
      Атлантида "исчезает" в силу расстояний и трудностей океанского судовождения, а не на самом деле.
      Позже представления об эволюции земного шара, особенно во времена господства теории катастроф[Не путать с современным разделом математики!], заставили всех поверить, что за рассказом о гибели острова Атлантов могли стоять реальные физические процессы. Такие же, как те, что позволяют нам, ныряя у берегов Сухуми, видеть развалины греческой Диоскуриады и римского Себастополиса. Только куда больших масштабов и протекавшие куда динамичнее.
      Ну а ХХ век, открывший точными методами научного исследования множество следов былых природных катастроф, дал легенде об Атлантиде новую жизнь, что породило массу атлантологических версий[Ознакомиться с ними можно по книгам: Галанопулос А., Бэкон Э., Атлантида. За легендой — истина.М., 1983; Жиров Н. Ф., Атлантида. Основные проблемы атлантологии.М., 1964;Зайдлер Л., Атлантида. М., 1966; Кондратьев А., Атлантиды пяти океанов. Л., 1987.].
 

Правила для руководства

 
      Другая вершина европейского знания — скорее даже европейской науки — Рене Декарт (1596-1650), Картезий. Закладывая основы своей философии, Декарт декларировал, что будет принимать в расчет лишь заведомо надежные факты. В "Правилах для руководства ума" (1628) он говорит: "В предметах нашего исследования надлежит отыскивать не то, что о них думают другие или что мы предполагаем о них сами, но то, что мы ясно и очевидно можем усмотреть или надежно дедуцировать, ибо знание не может быть достигнуто иначе"[Декарт Р., Правила для руководства ума. М.-Л., 1936.]. Так вот, рассказ об Атлантиде, записанный (будем исходить из презумпции невиновности!) Платоном, по Декарту явно выпадает из объектов исследования. Там же все основано на том, что об Атлантиде полагали сначала Саисский жрец, потом мудрец Солон, потом Критий…
      Геоинформационные системы (как и значительная часть нашей технологической цивилизации) своим существованием обязаны именно философии Картезия. Его мысли в тех же "Правилах…": "Из всех, кто когда-либо занимался поиском истины в науках, только математикам удалось получить некие доказательства, то есть указать причины, очевидные и достоверные" и "К области математики относятся только те науки, в которых рассматривается или порядок, либо мера, и совершенно несущественно, будут ли это числа, фигуры, звезды, звуки или что-нибудь другое, в чем отыскивается эта мера, таким образом, должна существовать некая общая наука, объясняющая все относящееся к порядку и мере, не входя в исследование никаких частных предметов, и эта наука должна называться не иностранным, но старым, уже вошедшим в употребление именем всеобщей математики…" И вот исходя из этих самых что ни на есть общих соотношений (кстати, в тех же "Правилах…" автор пытается доказать бытие Бога — куда уж более общая категория!), Декарт создал мощнейший инструмент европейской науки — аналитическую геометрию, сопоставив между собой миры чисел и миры линий. Спустя века это, в сочетании с начертательной геометрией, открыло перед нами мир компьютерной картографии.
      Отображения поверхности Земли на плоскости — будь то бумага или дисплей — сегодня столь привычны и обыденны, что удивительным кажется факт запрета французскому геометру Гаспару Монжу (1746 -1818)опубликовать его "Начертательную геометрию". Трактат "Geometrie descriptive", созданный в шестидесятые годы восемнадцатого столетия, увидел свет лишь в 1799 году.
      Тридцатилетняя задержка объяснялась тем, что умение эффективно отображать земной рельеф на листе бумаги давало колоссальное преимущество офицеру, штурмующему или защищающему укрепление.
 
      Но нет ничего тайного, что бы не стало явным! И уже к середине XIX века начертательная геометрия обосновалась в учебных программах первых курсов инженерных факультетов, к веку ХХ добравшись и до техникумов. Она (наряду, наверное, со статистикой) была важнейшим инструментом индустриальной эры человечества, эры, породившей и космические технологии и компьютеры. Те средства, что дали возможность перейти к новой, постиндустриальной жизни. Одним из атрибутов которой является возможность взглянуть на Землю — наш общий дом — со стороны.
      Линзы рассчитывал еще Декарт. А его друг аббат Мерсенн (придумавший термин "баллистика") пытался запустить пушечное ядро на орбиту. Индустриальное общество сумело вывести в околоземное пространство камеры с уникальными техническими возможностями, характеристики которых относились к государственным секретам особой важности. О них и сейчас мало что известно, традиции "совсекретной начертательной геометрии" живы. Кстати, "Нимбус" — это не только марка метлы Гарри Поттера, это еще и название одного из старых разведывательных спутников…
      А вот эра постиндустриальная сделала данные спутниковой съемки доступными.
      Сначала — через коммерческие структуры за немалые деньги состоятельным заказчикам. Потом — бесплатно, через Интернет, практически всем.
      И — параллельно — постиндустриальная эра структурировала эти невообразимые объемы данных в геоинформационных системах. Картезианский метод восторжествовал в географии. Спутниковые снимки не только доступны, но и приведены к виду, удобному для понимания, соотнесены с другими массивами информации. Щелчок мыши разворачивает перед нами на компьютерной карте легенду небывалой степени подробности. Легенду — в топографическом значении, в своде условных знаков и пояснений, раскрывающих содержание карты. Качество колодцев, прочность мостов, глубины бродов. Свойства реального мира. Но вот как быть с теми легендами, которые повествуют нам об Атлантиде и Шамбале? Куда они уйдут в наше время — опять вернутся к филологам, комментирующим Платона, и к философам, которых куча кирпичей наводит на мысли об атомистической гипотезе… Ну и конечно, на страницы — теперь уже скорее интернетовские — желтой прессы.
      Разберемся по порядку.
 

Политика геоинформатики

 
      Еще в XIX веке географические загадки были основой Большой Политики. Вспомним Северо-Западный (для Европы) или Северо-Восточный (для России, шедшей с Аляски) проход над Северной Америкой между Тихим и Атлантическим океанами.
      Этой географической проблеме придавалось такое значение, что о ней долгие годы вели переписку адмирал И. Ф. Крузенштерн и канцлер Российской империи Н. П. Румянцев.
      Географические изыскания Азии тоже были элементом Большой Игры между империями Российской и Британской. Но все это — позапрошлый век. И ушло в былое еще в эпоху бумажных карт.
      Стоп! А как же популяризуемые массовой прессой экспедиции большевиков и нацистов к Шамбале? Впрочем, если под публикациями на эту тему и лежит какаято реальная основа, то вряд ли суть дела в мистической стране буддизма-ваджраяны.
      Скорее всего все объясняется геополитической ролью Тибета. Ведь и в начале ХХ века в нем сконцентрировались интересы Британии, России и Японии. Да и в наше время весь мир следил за интерференцией Тибетского вопроса и Пекинской олимпиады.
      Кстати, Шамбала реально вписана в историю Второй мировой. После Day of Infamy -Дня Бесчестия, налета Императорского флота Японии на Пирл-Харбор, — США отчаянно нуждались в моральных стимулах.
      И уже 28 апреля бомбардировщики B-25 "Джимми" Дулиттла бомбили Токио.
      "Откуда взлетели машины?" — допытывались журналисты.
      "Из Шангри-Ла (то есть той же Шамбалы. — М.В.)", — смеялся президент Рузвельт.
      На самом деле тяжелые сухопутные бомбардировщики поднялись с палубы авианосца "Hornet". Авантюристический, "в один конец", рейд Дулиттла привел к тому, что японцы, стремясь обезопасить от американских бомб священную (еще одна легенда) особу микадо, предприняли операцию по захвату атолла Мидуэй, где их цвет авианосных сил и был уничтожен. Вот такая Волшебная страна. Сказочный образ и авиационная (а по сути — сугубо психологическая) операция реально повлияли на поведение неприятеля и определили исход битвы на Тихоокеанском театре военных действий.
      Но ведь и с Атлантидой Платона связана подобная и очень древняя линия интерпретаций. Согласно ей, и Платон, и его дядя Критий, и дед этого Крития, Критий-старший, и предок Платона по женской линии мудрец Солон — все говорили правду. Рассказ саисского жреца действительно имел место.
      Только был он из той же области, где расположена рузвельтовская Шангри-Ла. Из страны Психологической войны.
      Элита Египта времен Солона отчаянно нуждалась в союзниках против персов. И явно усматривала их в эллинах. Рассказ саисского жреца должен был вселить в древних греков решимость противостоять персидской сверхдержаве.
      Так оно, в конце концов, и вышло. Персидскую империю прикончил Александр Македонский, воспитанник Аристотеля, ученика Платона. Конечно, post hoc, non propter hoc — "после этого не (значит) вследствие этого". Но отрицать, что рассказ Платона о героических деяниях совсем уж древних эллинов не повлиял, наряду со строками Гомера, на мечту македонского царевича о завоевании Азии, вряд ли имеет смысл. И тогда получается, что виртуальная держава Атлантов, рожденная в уме саисских политтехнологов (или древних геополитиков?), повлияла на весь генезис европейской цивилизации и на всю мировую историю…
      Поговорим теперь о влиянии современных ГИС, напитанных спутниковыми фото различных диапазонов, на дальнейшую жизнь легендарных стран.
      Да, сегодня нам в руки дан мощнейший инструмент, позволяющий, к примеру, искать не только местоположение острова Атлантов, но даже прослеживать маршрут скитаний Одиссея. Впрочем, задача эта сугубо на любителя.
      Можно обратиться и к реальной, но малоизвестной истории. Пройти по маршруту "скифского рассказа" Геродота. Посмотреть на те места, где была когда-то златокипящая Мангазея, уникальный русский форпост на Северо-Востоке. Обозреть из небесных эмпирей Змиевы Валы — гигантское фортификационное сооружение, закрывающее от кочевников места формирования русской народности. Проследить путь из варяг в греки…
      Но все это — сугубо в русле более поздней, декартовой реки знания. Есть, однако, иная река — платонова, или, точнее, саисского жреца. Манипуляция словами и образами в каких-то — обычно корыстных — целях. Мы не зря вспоминали про хозяина метлы "Нимбус". Краев, где на метлах летают, нет ни на одном спутниковом снимке. Но их "открывательнице" и ее издателям они принесли вполне реальные деньги, сформировав целую область молодежной субкультуры, которую уже можно исследовать по методам Картезия. А в основе этого лежат те образы, которые во времена вышеупомянутого Кирхнера были вполне научны.

  • Страницы:
    1, 2, 3, 4, 5, 6, 7