Современная электронная библиотека ModernLib.Net

Сравнительный анализ статистической модели и нейронной сети обратного распространения в задаче прогнозирования

Автор: В. В. Колмыков
Жанр:
Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
Аннотация:

Автором рассматриваются две модели построения прогноза продаж: статистическая и на нейронной сети обратного распространения. Приводится их сравнительная характеристика при решении задачи прогнозирования продаж в страховой компании. Описывается программный продукт, созданный на основе данных моделей.

     

     

     



    Извините, данная книга недоступна в связи с жалобой правообладателя.

 

 

Ваш комментарий:

 
 

Случайные комментарии

Валерия комментирует книгу «Общаться с ребенком. Как?» (Гиппенрейтер Юлия Борисовна):

тхт хорошо открылся без вирусов

Рамид комментирует книгу «Коллекционер» (Фаулз Джон):

Большое спасибо Очень интересная, глубоко психологичная и поучительная книга "Коллекционер".

denis комментирует книгу «Слово и дело (книга первая)» (Пикуль Валентин Саввич):

эта книга о нашей истории,и я думаю что написано очень даже хорошо.

ЛЮБОВЬ комментирует книгу «Поцелуй вверх тормашками» (Дарья Калинина):

Бредятина! Это первое мною прочитанное "произведение" данного автора. И, что уже наверняка, последнее.

Ирина комментирует книгу «Безутешные» (Исигуро Кадзуо):

Безутешные - жуткая скучная нудятина, потерянное время

Дмитрий комментирует книгу «Игра престолов. Книга I» (Мартин Джордж):

Люди добрые, все ссылки закрыты на скачивание, может кто-нибудь прислать книги на электронку: 551540@mail.ru. Заранее благодарен!

Kite комментирует книгу «Рожденный Светом» (Фрумкин Сергей):

Читаю и плачу! Сирены на космических катерах - это круто! Вовремя предать - это не предать, а предвидеть, главное чтобы баба была супер ну и сторона правильная ну и конечно цвета - белый, синий, красный, без них никак. Засер мозга! Отпетым патриотам заучить на память!

Диана комментирует книгу «Лесная азбука (в сокращении)» (Николай Сладков):

книги очень быстро скачиваются


Информация для правообладателей