Современная электронная библиотека ModernLib.Net

Краткосрочная торговля. Эффективные приемы и методы

ModernLib.Net / Ценные бумаги, инвестиции / Николай Вячеславович Солабуто / Краткосрочная торговля. Эффективные приемы и методы - Чтение (Ознакомительный отрывок) (стр. 1)
Автор: Николай Вячеславович Солабуто
Жанр: Ценные бумаги, инвестиции

 

 


Николай Солабуто

Краткосрочная торговля. Эффективные приемы и методы

Благодарности


Многим профессионалам фондового рынка пришлось приложить немало усилий для того, чтобы достичь правильного понимания механизмов, движущих финансовыми рынками. Некоторые из них щедро поделились с нами полученным опытом и знаниями. За помощь в написании книги хочу поблагодарить Алексея Смывина.

А главное – огромное спасибо моей супруге за поддержку во время создания книги.

Введение


Эта книга родилась из моей личной инструкции для краткосрочной торговли. К краткосрочной торговле я пришел после того, как поставил себе задачу создать метод управления своим капиталом, который позволял бы закрывать каждый месяц с положительным результатом по счету. Конечно, я понимал, что каждый месяц я не смогу закрывать с прибылью, что будут и убыточные месяцы. Меня устраивало, что четыре из двенадцати месяцев в году будут отрицательными, но остальные восемь – с положительными результатами. Я понимал, что в основном мои результаты зависят от рыночной конъюнктуры. Если она положительная, то есть гармонирует с моим торговым методом, я буду зарабатывать. Но также встретятся месяцы, когда цена будет ходить ровно против меня и мне придется жестко контролировать свои убытки.

После постановки задачи я стал искать трейдеров, которые уже достигли таких результатов. Мне нужно было убедиться, что я правильно поставил задачу. Конечно, мне сразу пришел на память Ларри Вильямс с его книгой «Долгосрочные секреты краткосрочной торговли». Для трейдеров Вильямс стал адептом «свинговой торговли». Хотя прародителем этого стиля называют Тейлора, Вильямс своими результатами подтвердил действенность данного метода. Свинговая торговля – это не ловля трендов, тренд состоит из множества свингов, это игра на колебаниях. Так как рыночные колебания непродолжительны, «свинговая торговля» относится к краткосрочному трейдингу.

Именно краткосрочность позволит получать несколько сделок в месяц. Даже если половина из них прибыльная, но средняя прибыльная сделка должна быть больше средней убыточной сделки, тогда это значит, что и в этом случае месяц будет положительным. Но это – идеальный вариант. На практике в краткосрочном трейдинге, как правило, средние размеры сделок равны или, что еще хуже, превалируют в убыточной их части. В этом случае придется работать над увеличением прибыльных сделок по факту их совершения. Если смотреть на метод Ларри Вильямса, то в его трейдинге количество прибыльных сделок приближается к 90 %. Это говорит о том, что путь-то один: стремиться к большому количеству прибыльных сделок и при этом допускать, что средняя убыточная сделка будет больше по размеру, чем средняя прибыльная сделка.

После того как сформировалась «формула счастья», можно рассматривать теоретическое поведение нашего счета в будущем при использовании данного подхода. И вот здесь возникают определенные трудности. Если обратиться к исследованиям Ральфа Винса, то получается, что в статистическом ряде наших сделок выявляется нехорошая зависимость, а именно «зависимость сделок с замещением». То есть когда у нас произошла убыточная сделка, на ее место в будущем восстанавливается убыточная сделка. И сколько бы мы ни приняли на грудь убытков, мы так и не увеличим вероятность появления прибыльной сделки. Это хорошо иллюстрирует следующий пример.

Вы кидаете монету со ставкой на орла, а выпадает решка. И так 50 раз подряд. Вы кидаете в 51-й раз.

Какова вероятность, что выпадет орел?

Правильно – 50 на 50.

Таким образом, при увеличении количества убыточных сделок не растет вероятность получения прибыльных. Это приводит к серийности в статистическом ряде наших сделок. И в этом случае, даже если у вашего метода есть небольшое количество убыточных сделок, они могут прийти одномоментно, и вы потеряете счет. При этом если вы замечаете в своем трейдинге, что одна убыточная сделка сразу уносит прибыль от двух последних прибыльных сделок, то это говорит о том, что у нас серьезные проблемы. Но из-за этого не стоит отказываться от своего торгового метода, нужно просто понимать свои риски и всячески их минимизировать.

Итак, риски краткосрочной торговли:


• Риск № 1. Средняя убыточная сделка больше средней прибыльной. (-$) > $.

• Риск № 2. Серийность убыточных сделок. Подряд много убыточных сделок.

• Риск № 3. Человеческий фактор. Так как торгует не автомат, а человек, стоит говорить и об этом риске.


Как минимизировать риск № 1? Во-первых, нужно добиться от своего торгового метода, чтобы количество прибыльных сделок было больше количества убыточных. Приверженцы «свинговой торговли» говорят, что прибыльных сделок у нас должно быть больше на 71–74 % (цифры колеблются в зависимости от источников). Увеличивая количество прибыльных сделок, мы перетаскиваем положительное математическое ожидание на себя. Что обязательно для успешной торговли.

Во-вторых, мы рассчитываем свою позицию от фиксированного размера счета. То есть игнорируем то, что наш счет растет. Либо в расчетах объема позиции мы всегда берем стартовую сумму денег, либо мы торгуем фиксированным количеством лотов, рассчитанных от той суммы, которую мы заявили на биржу.

Риск № 2 мы минимизируем уменьшением риска потерь в сделке. У каждой сделки есть первоначальный риск, его размер, умноженный на серию убыточных сделок, не должен быть больше нашего счета, а лучше – не больше 10 % от нашего счета. Тогда мы имеем возможность дождаться роста нашего счета, так как мы его не обнулили. Но если говорить о draw-down в 10 %, то из опыта – это самая оптимальная просадка, обеспечивающая максимальную доходность, а главное – не мешающая цели извлечения дохода каждый месяц, так как такой drawdown можно закрыть за один-два месяца. Поскольку у каждой сделки разный уровень потерь, нужно их нормировать. Для этого лучше всего подойдет система управления капиталом с нормированным риском. Она выглядит следующим образом.

Системы управления капиталом, рассчитывающие объем позиции от волатильности актива


Рассматривая две сделки (рис. 1 и 2), мы видим, что они одинаковы тем, что сгенерированы одним и тем же торговым методом, на одном и том же торгуемом активе и различаются волатильностью актива, разным первоначальным уровнем риска в тот момент, когда система давала сигналы.


РИС. 1


Мы видим, что в первый раз к нам пришел сигнал на открытие позиции по цене 10 руб. за одну акцию (лот, контракт) (рис. 1). Мы ставим свой защитный стоп на предыдущем локальном минимуме – или на каком-то другом уровне согласно нашей торговой методике. И видим, что наша позиция будет закрыта, как только цена коснется 9 руб. Таким образом, мы потеряем на одной акции 1 руб. Риск на единицу актива мы определяем как разность по абсолютной величине между точкой входа в позицию и точкой выхода по стоп-лоссу, умноженную на число лотов. Система управления капиталом предписывает приравнивать начальный риск позиции к фиксированной доле капитала. Вопрос: так сколько акций-то покупать?


Число лотов = % риска (0,0Х) x Капитал/начальный риск на единицу актива.


Предположим, что мы готовы рисковать 2 % своего капитала в каждой сделке. Почему именно 2 %, а не 3 или вообще не 45 %? Вы правы, вопрос риска – это серьезный вопрос и на глазок его не стоит решать. В примере я беру 2 % только для наглядности при описании данной системы управления капиталом. На практике риск на одну сделку каждый инвестор подбирает индивидуально. Первоначальный риск у разных инвесторов может быть разный: от 0,1 до 45 % от счета. В случае краткосрочной торговли лучше удерживать риск на уровне до 1 % от капитала.

Например, имея капитал в 100 000 руб., мы не хотим рисковать суммой в 2 % от своего капитала на сделку (2000 руб.). Как я уже писал, наш убыток от покупки одной акции составляет 1 руб. Таким образом, наш риск на одну акцию составляет 1 руб. Если мы готовы потерять 2000 руб., а с одной акции теряем 1 руб., то для того, чтобы посчитать, сколько акций мы должны купить, нужно поделить свой первоначальный риск на риск от одной акции.


100 000 руб. x 2 % (0,02) = 2000 руб.

2000 руб./1 руб. = 2000 акций.


Мы покупаем 2000 акций по цене входа в рынок, а именно в нашем случае по 10 руб. Таким образом, входим в рынок 20 000 руб., что является 20 % от нашего капитала. Остальные деньги не участвуют в сделке и лежат у нас на счету бесхозными. И это оправданно, так как мы уравниваем все наши сделки по величине первоначального риска на капитал, а не по величине капитала, участвующего в сделках.

Рассмотрим следующий пример. Торгуем той же самой акцией по тому же торговому методу. И приходит сигнал на покупку по цене 10 руб. В этом случае наш локальный минимум, на котором мы должны выставить свой первичный стоп, находится на уровне 9 руб. 90 коп. И соответственно наш первоначальный риск на одну акцию будет составлять всего лишь 10 коп. (рис. 2).


РИС. 2


Проводим расчеты:

100 000 руб. x 2 % (0,02) = 2000 руб.

2000 руб./0,1 руб. = 20 000 акций.

20 000 акций x 10 руб. за акцию = 200 000 руб.


Мы входим в рынок 200 000 руб., что составляет 200 % от нашего капитала. Что изменилось? В первом случае мы входили в рынок 20 % нашего капитала, а сейчас мы в рынке с максимально возможным плечом. Изменилась только волатильность актива. Мы с вами – те же, и наш торговый метод тот же. Да и акции эмитента, которыми мы торгуем, тоже те же. И мы видим, что наша система управления капиталом легко выполняет свои задачи по удержанию риска на одном уровне вне зависимости от изменения волатильности на рынке. В случае резко возросшей волатильности соотношение риск/капитал повышается, что приводит к открытию позиций малым объемом капитала с целью достижения приемлемого уровня риска. Если же, напротив, волатильность резко упала, уменьшившееся соотношение риск/капитал позволит увеличить объем открытой позиции, не превышая при этом предельно допустимый уровень риска.

Подытоживая, можно сказать, что данная система управления капиталом серьезно изменяет параметры торгового метода, а именно снижает величину draw-down и увеличивает доходность. Поэтому она и прижилась у портфельных управляющих.

И последний риск – это риск № 3: человеческий фактор. Его не стоит исключать, так как все сделки ведет не компьютерный робот, а человек. Человек открывает сделку, человек закрывает сделку. Очень часто люди не могут переносить убытки и пересиживают убыточные сделки, не закрывая их, в надежде, что цена вернется. Возможно, это и правильно, но в этом случае нельзя торговать с использованием плеча, а только в рамках собственных средств. И итоговые значения по году будут ниже, чем просто купить и держать. Но для того чтобы переиграть рынок, нужно научится фиксировать убытки. Это не у всех получается, и не это главное. Главный враг нашим деньгам – это мы сами. Человек так устроен, что ему всегда нужно чувствовать себя правым. И это главная помеха богатству.

Когда мы открываем позицию, мы считаем, что проделали серьезную работу по анализу рыночной ситуации и что наша сделка обязательно должна принести нам прибыль. А как иначе? И когда цена начинает идти против нас, мы говорим себе, а точнее уговариваем себя, что это временно, а глобально цена должна, именно ДОЛЖНА, идти в нашу сторону. Ведь мы проделали огромную работу по анализу рыночной ситуации и мы не можем ошибаться. И если мы ошиблись, то, значит, весь мир – обман, и не Земля вращается вокруг Солнца, а наоборот. И под такие увещевания мы удерживаем убыточную позицию, пока наш счет не сравняется с нулем. Для нас самое главное – это быть ПРАВЫМ.

С возрастом наш мозг усыхает, примерно на 100 г – с 400 до 300. И это выражается в том, что мы начинаем мыслить более прямолинейно. Посмотрите, как говорят старики, сказал – как отрезал. Никаких «может быть», «возможно» или «я не прав». Осенью 2008 г., когда рынок летел вниз, в дилинговом зале компании ко мне подошли два человека в почтенном возрасте и спросили мое мнение о перспективах акций Газпрома. Тогда Газпром падал «колышком» и не было ни малейших намеков на отскок цены и тем более на ее разворот. Я так и ответил: Газпром будет падать. И тут я услышал жесткие возражения: «Как так падать, Газпром ведь наше ВСЕ. У него большие запасы, у него огромная выручка» и так далее и тому подобное. Было видно, что у этих пожилых людей открыты длинные позиции по акциям Газпрома и они каждый день терпели убытки и каждый день уговаривали себя, что были правы, купив эту акцию – и именно по той цене, по которой купили. Поэтому среди успешных трейдеров мало стариков, но зато много молодежи и, как ни странно, много представительниц прекрасного пола. Молодые люди очень гибки и быстро признают свои ошибки, а девушки вообще не «парятся» по поводу того, правы они или нет.

Чем гибче человек в своих суждениях, тем более успешен он будет в краткосрочной торговле. Александр Герчик высказал мысль, которая теперь является путеводной звездой всех краткосрочных трейдеров: «Когда вы приходите домой, вашей жене все равно, сколько раз вы сегодня были ПРАВЫ, ее волнует, сколько денег вы принесли домой». Если посмотреть на успешных краткосрочных трейдеров, складывается впечатление, что они не от мира сего. Они не авторитарны, им наплевать на то, какое они производят впечатление, и главное – вы понимаете, что им наплевать на весь свой жизненный опыт. Они говорят: «Торговый опыт – это то, что нельзя конвертировать в деньги. Нужно двигаться с рынком, и если вы НЕПРАВЫ, то начхать, перевернемся. Главное – идти с рынком в одну сторону, а не в противоположную». После этих слов у нас в голове появляются несостыковки: как так им, успешным трейдерам, наплевать на свой торговый опыт, а с экранов телевизоров и в газетах, и в журналах нам вещают разные ГУРУ, чьи достоинства именно и состоят в большом торговом опыте. Кто прав? Я думаю, прав тот, у кого деньги. Вероятно, публичные оракулы вообще не торгуют, а у тех трейдеров, у которых получается, на все вопросы один ответ: «Хочешь, отчет брокера покажу». Неразговорчивые они.

Себя не изменишь, но торговать-то хочется. Поэтому нужно понимать, к чему приведет этот риск и что нужно для минимизации этого риска. Человеческий фактор приводит к потере счета. У кого-то просто к обнулению, у кого-то к снижению на достаточный уровень, после которого человек принимает решение уйти с рынка навсегда. Чтобы это не стало трагедией для человека, следует сразу выводить всю полученную прибыль. Мы и так торгуем без рефинансирования, чтобы избежать риска № 1, поэтому прибыль для торговли нам и так не нужна. Всю прибыль, как только мы ее получаем, стоит выводить на отдельный банковский счет. Не тратить, а именно накапливать на банковском счету. Когда случится риск № 3 и мы обнулим свой торговый счет, не делая из этого трагедию, мы просто восстанавим свой счет, переводя деньги с банковского счета на свой торговый. Для этого пригодится система «банк – клиент» вашего брокера. После окончания торгового дня рассчитываете прибыль за день и переводите ее на свой банковский счет. Если случилось неизбежное и вы обнулили свой счет, то берем и переводим деньги с банковского счета на торговый. И нет трагедии. Ведь обнуляют счет трейдеры не каждый день или год. Может, вы его будете обнулять раз в 25 лет, как Нидерхофер.


Итак, резюме по рискам:

• Торгуем без рефинансирования прибыли.

• Используем систему управления капитала, позволяющую нормировать убытки.

• Выводим всю полученную прибыль.

Разобравшись с рисками, я перешел на разработку торгового метода. Являясь ярым приверженцем механического подхода, я стал разрабатывать механическую торговую систему для краткосрочной торговли. В ход пошли 15-минутные графики, потом 5-минутные и минутки. Я понимал, что на этих графиках – максимальный рыночный шум и что будет очень сложно получить рабочую систему. Даже если я такую найду, то малейшее отрицательное проскальзывание или комиссия похоронит ее. Сначала были протестированы индикаторы. Все индикаторы показали запаздывание в генерации сигналов, что приводило к большому объему убыточных сделок. И если система все-таки давала прибыль, то эта прибыль складывалась из пары сделок, больших по величине прибыли. Но эти сделки появлялись не каждый месяц, а с большими интервалами, что не позволяло добиться поставленной задачи с ежемесячной прибылью от трейдинга. При тестировании я также подметил, что есть индикаторы, которые очень точно указывают на начало свинга, и этим можно пользоваться.

Но сами индикаторы оказались непригодными для краткосрочной торговли. И от них пришлось отказаться. Точнее, не совсем отказаться. Если индикаторы дополнить графическим анализом, то можно получить интересные модели. Но в основном, конечно, краткосрочную торговлю нужно строить только на анализе графиков. Старая, добрая классика работает весьма эффективно, но вероятность получения прибыльной сделки ближе к 50 %. Для увеличения вероятности нужно добавить еще что-то. И опять на память приходит Ларри Вильямс. Из его книги я узнал, что есть так называемые «паттерны» – это графические модели, состоящие из нескольких баров. По сути, это все тот же японский анализ свечей, но дополненный четкими условиями на открытие и закрытие позиции. В дальнейшем я встречал это понятие при описании любой графической модели.

Используя графические модели, мы увеличиваем вероятность получения прибыльной сделки, что для нас является очень важным, чтобы вывести весь наш краткосрочный трейдинг в положительную зону. Можно напрямую использовать и паттерны Ларри Вильямса, но на внутридневных графиках они дают минимальную прибыль, которая подчас не позволяет даже компенсировать расходы на комиссию. Для внутридневной торговли больше подошли графические модели, на формирование которых уходит не три – пять баров, а гораздо больше. Эти модели позволяют вычислить более продолжительное движение с высокой долей вероятности. И поэтому трейдинг начинает в краткосрочном плане приносить прибыль.

Перелопатив литературу, я нашел огромное количество графических моделей, или подсказчиков, которые могут служить фильтрами. От многих моделей пришлось отказаться в силу их сложности в построении, от других – в связи с тем, что они не встречаются на нашем рынке. Но даже то, что осталось, является избыточным множеством, всеми одновременно не поторгуешь. Как говорил Ларри Вильямс: «Вам достаточно только одной модели, и торгуйте ее постоянно».

Найдите те модели, которые вас больше всего устраивают и с точки зрения доходности, и в психологическом плане, – и торгуйте только ими.

Графические модели и приемы трейдинга

Комбинации баров, свечей


Концепцию «рыночной структуры» впервые предложил доктор Рон Локхард (Dr. Ron Lockhart). Подробнее эта концепция была изложена в книге Майкла Ярдинса (Michael Jardine’s) «Торговля по Фибоначчи» («Fibonacci Trading»). Эта модель очень проста, но является очень сильной. Это разворотная модель. Цена рисует волну вверх, которая заканчивается, и начинается волна вниз. Данная модель говорит о начале противоположной волны движения. «Рыночная структура» как на донышках Market Structure Low (MSL) так и на вершинках Market Structure High (MSH) повторяется в каждой волне.

«Рыночная структура» лежит в основании этих моделей. Но этого недостаточно, для реализации моделей нужны еще сформулированные точки входа, подтверждения и стопы. А также и условия выхода из позиции.

«Рыночную структуру» хорошо видно на свечном графике. «Рыночная структура вершины» формируется из свечки, чье закрытие идет выше прошлого закрытия. И после этого появляется свеча с закрытием ниже закрытия второго дня до этого. «Рыночная структура донышка» является зеркальным отражением (рис. 3).


РИС.З

Рыночная структура вершины (MSH)


«Рыночная структура хай» (MSH) образуется, когда на рынке появляется новая вершина. Можно использовать в торговле эту модель, если она образовалась вблизи ключевых областей сопротивления или возле скользящей средней. Есть много подходов с использованием MSH в торговле. Один из подходов заключается в том, чтобы найти значимые области сопротивления и при образовании этой модели открывать короткие позиции. Другой способ заключается в том, чтобы найти ряд прошлых MSH, в этом случае эти модели будут являться для нас фракталами, и построить по ним линию тренда. И если вблизи нее образуется MSH, то в этом случае открывать короткие позиции. Третий способ состоит в использовании MSH вкупе с волновой теорией. Если по вашим расчетам в области возникновения данной модели должна заканчиваться очередная волна движения, то следует использовать сигнал от этой модели для открытия позиций.

Модель состоит из трех свечей или баров. Но на практике она может состоять и из пяти-шести свечей. Расширение модели идет за счет внутренних дней. Это бары, которые по своей величине и местонахождению не выходят за рамки предыдущей свечи, что дополнительно усиливает сигнал от данной модели (рис. 4).



РИС. 4


Trade:

После того как образовалась модель MSH, открываем короткие позиции, когда цена закрытия третьего бара ниже закрытия бара предпоследнего в растущем ценовом движении.


Stop:

Стоп устанавливается на вершине, то есть на максимальной цене.


Target:

Есть два способа закрытия короткой позиции при использовании этой фигуры. Один заключается в удержании позиции до тех пор, пока не образуется зеркальная фигура MSL вблизи ключевых уровней поддержки. Второй способ заключается в том, чтобы использовать скользящий стоп, перемещая его на максимум предыдущего бара до момента его срабатывания.


Примеры (рис. 5–6).


РИС. 5


Рисунок 5 иллюстрирует фигуру MSH на минутном графике. Возможность открытия короткой позиции предоставилась 9 июля 2009 г. по фьючерсу на индекс РТС. Цены росли и встретили сопротивление на уровне 50-периодной скользящей средней. Здесь и была сформирована графическая модель MSH. После того как цена закрытия свечи оказалась ниже закрытия предпоследней свечи роста, мы вошли в рынок.

1. Открыть короткую позицию по цене закрытия 110 420 пунктов.

2. Установить стоп на максимуме 110 865.

3. Закрываем позицию при образовании зеркальной модели MSL.

После падения формируется модель MSL на уровне 50-периодной скользящей средней на минутном графике фьючерса на индекс РТС. Фигура MSL имеет подтверждение, так как образовалась на уровне поддержки (рис. 6).


РИС. 6


1. Открываем длинные позиции по цене 112 835 пунктов.

2. Ставим стоп чуть ниже MSL на уровне 112 720 пунктов.

3. Удерживаем позицию и подтягиваем свой текущий стоп.

Трехбарная модель


В техническом анализе графические модели, образованные из нескольких баров, называются «паттернами». Иногда достаточно одного или двух баров, чтобы сделать суждение о развороте тенденции, но вот прижились модели из трех баров в качестве надежного подтверждения разворота тенденции. Эти группы баров называются «ключевыми». Большинство из трехбарных групп являются частью «фрактала», сформировавшегося на участке, где у преобладающей тенденции наблюдаются признаки замедления или разворота. Трехбарные группы формируются вблизи ключевых уровней поддержки или сопротивления или вблизи ключевых скользящих средних (ЕМА 50, 200 SMA).

В трехбарных моделях имеют значение цены открытия и закрытия в соотношении с ценами открытия и закрытия соседних баров. Именно это и делает более ценными для анализа рыночной ситуации эти модели. Разрывы, имеющие место в трехбарных моделях, также имеют значение для трейдера.

Трехбарные модели могут встречаться на каком угодно тайм-фрейме и на любом рынке. В трехбарных моделях анализируется отношение цен открытия, максимума, минимума, закрытия к ценам открытия, максимума, минимума, закрытия других баров в модели. Эти модели уже самостоятельно подходят для открытия как коротких, так и длинных позиций, но я бы добавил еще фильтры, основанные на индикаторах. Так они будут более эффективными, поскольку в основном они приносят прибыль на развороте рынка, а не в середине тенденции.

Торгуем по трехбарным моделям


Все трехбарные модели, перечисленные далее (рис. 7), дают торговые установки, так называемые «сетапы», для совершения сделок. Но не всегда они имеют 100 %-ную вероятность положительного исхода. И поэтому не стоит забывать о стопах. Модели не срабатывают, как правило, когда в направлении сделки возникают сильные уровни поддержки или сопротивления.

При открытии длинных позиций стоп-приказы должны быть помещены на минимуме трехбарной модели, на самой низкой цене из трех баров. При открытии коротких позиций на максимуме трехбарной модели – выше самого высокого уровня в трех барах.








РИС. 7

Совпадение максимума с минимумом


Эта фигура образуется, когда совпадают минимумы у трех баров, максимальные значения при растущей тенденции или минимумы при падающей. Таким образом, эта фигура образует уровень сопротивления или поддержки, что наталкивает на мысль о возросшей вероятности отката от текущих цен в противоположную сторону. Эта фигура хорошо работает на дневных и недельных графиках. На внутридневных графиках модель требует дополнительного подтверждения (рис. 8).


Trade:

Открываем короткую позицию, если цена пробивает минимум второго бара, в котором произошел откат.

Длинную позицию открываем при зеркальных условиях.


Stop:

Стоп ставим на максимальное значение при коротких позициях и на минимальное – при длинных.


Target:

Первая цель – это расстояние от цены открытия позиции до стопа. Вторая – это двойное расстояние от цены открытия позиции до стопа. Цели откладываются от цены открытия позиции в сторону направления самой позиции.



РИС. 8


Примеры (рис. 9-10).

Рисунок 9 иллюстрирует модель «совпадающие вершины» на минутном графике цены фьючерса на индекс РТС. Через полторы минуты произошел пробой этого минимума фигуры, и соответственно появилась удачная возможность для открытия коротких позиций.

1. Отрыть короткую позицию при пробое минимума бара по цене 108 800.

2. Первую цель установить на уровне 108 620, вторую – на уровне 108 390.

3. Установить стоп на 109 055.


РИС. 9


На графике видно, как в середине часа вечерней сессии образовалась поддержка на уровне 112 750 пунктов по фьючерсу на индекс РТС. Дожидаемся пробоя максимума бара, в котором произошел откат цены, и открываем длинную позицию (рис. 10).

1. Покупаем при пробое уровня 112 990.

2. Рассчитываем величину от цены покупки до стопа и получаем первую цель на уровне 113 250 и вторую – на уровне 113 500 пунктов.

3. Стоп ставим на 112 740.


РИС. 10

N-бар роста/снижения


Если на рынке наблюдается тенденция роста, когда каждый последующий бар имеет закрытие выше максимума предыдущего бара, это значит, что инвесторы спешат купить акции раньше, чем их купит сосед. На рынке образуется перекупленность, что свидетельствует об исчерпании спроса, это создает условия для смены тенденции. То же самое происходит и во время падения, но там уже формируется перепроданность, что, в свою очередь, говорит о скором окончании движения. Популярная торговая стратегия заключается в том, чтобы ждать, когда тенденция остановится и повернет вспять, и уже тогда открывать встречные позиции. Ждем, когда за N-баром идет «ралли», таких баров должно быть не менее трех, а лучше пять-шесть. И открываем встречную позицию при пробое минимума или максимума последнего бара в зависимости от последней тенденции (рис. 11).



РИС. 11


Trade:

Если рынок находится в растущей или падающей тенденции, в течение которой цены сделали 21 максимум или минимум, то смотрим на последние дни, на которых тенденция должна усилиться. После этого входим в рынок при пробое минимума или максимума последнего бара в зависимости от тенденции.


Stop:

Стопы ставим на тик выше или ниже последнего максимума или минимума.


Target:

Измеряем торговый диапазон того времени, когда тенденция усилилась. Считаем, сколько баров подряд имели закрытие выше максимума предыдущего бара. Считаем, с какой цены это ускорение началось и на какой цене закончилось, – это и будет для нас Target-диапазон. Потом берем 62 и 100 % от этого диапазона и откладываем эти значения от нашего стопа в сторону открытой позиции. На этих уровнях и устанавливаем заявки для фиксации прибыли.


Примеры (рис. 12–13).

На рис. 12 фигура «N-бар снижения». На графике в начале дневной сессии – снижение цены. Мы видим ускорение на последних пяти барах, перед тем как тенденция повернула вспять. Этот сценарий дал возможность для открытия длинной позиции.


РИС. 12


1. Открываем длинную позицию, когда цена пробивает на один тик максимум последнего бара в падающем ряду.


  • Страницы:
    1, 2, 3